Bonjour, Nous recherchons un Data Engineer Talend afin de renforcer notre équipe Data et participer à la conception, au développement et à l?optimisation de nos plateformes d?intégration de données. Missions principales1. Développement et maintenance des flux de données Concevoir, développer et maintenir des flux ETL sous Talend (Talend Open Studio / Talend Data Integration). Mettre en ?uvre des pipelines d?ingestion, de transformation et d'alimentation des systèmes cibles (Data Warehouse, Data Lake, applications métier?). Intégrer des données provenant de sources variées : bases relationnelles, APIs, fichiers, systèmes internes ou externes. 2. Optimisation et performance des jobs Optimiser les traitements existants pour améliorer les performances, la scalabilité et les temps de calcul. Identifier les points de contention et proposer des solutions d?industrialisation. Mettre en place de bonnes pratiques de développement ETL et d?orchestration. 3. Qualité, fiabilité et gouvernance des données Garantir la qualité, la cohérence et la fiabilité des données transportées. Implémenter des contrôles automatiques (data quality, validation, dédoublonnage, gestion des anomalies). Assurer la traçabilité et la documentation des flux en conformité avec les standards Data de l?entreprise. 4. Collaboration et support Travailler étroitement avec les équipes Data, BI, Architecture et les équipes métiers. Participer aux phases de design technique, aux revues de code et aux déploiements. Assurer un support de niveau 2/3 sur les flux en production. Compétences requisesMaîtrise de Talend (TOS ou Talend Data Integration). Solides compétences en SQL et en manipulation de bases de données (Oracle, PostgreSQL, SQL Server?). Connaissances en optimisation ETL, gestion des performances et industrialisation. Compréhension des architectures Data : ETL/ELT, Data Warehouse, Data Lake. Connaissance des bonnes pratiques de Data Quality. Capacité d?analyse, rigueur et sens du détail. Compétences appréciéesConnaissances des environnements cloud (AWS, GCP, Azure). Notions de scripting (Python, Shell). Expérience sur des outils de supervision et d'orchestration (Airflow, Control-M, Talend TAC).