Contexte de la mission Dans le cadre du renforcement d?une équipe Data intervenant sur un projet Agile, nous recherchons un Data Ingénieur confirmé (+8 ans d?expérience) pour intégrer une équipe composée de 2 Data Ingénieurs et d?un Chef de section en charge de l?orchestration (GitLab CI/CD, Docker, Airflow). La mission est prévue pour une durée initiale de 6 mois, renouvelable 6 mois, avec un démarrage idéal la dernière semaine d?août. Missions : Développer, maintenir et optimiser des pipelines ETL en Python / Pandas / SQL Participer aux cérémonies Agile (daily, sprint planning, review, rétrospective) Collaborer avec le chef de section sur les aspects d?orchestration et d?industrialisation Contribuer à la qualité du code, aux bonnes pratiques et à la documentation Assurer la fiabilité, la performance et la robustesse des traitements data Participer à l?amélioration continue de l?architecture data Travailler en coordination avec les équipes internes et les autres Data Ingénieurs Profil : 5 ans d?expérience minimum en tant que Data Ingénieur Maîtrise confirmée de Python / Pandas / SQL / ETL Capacité à intervenir dans un environnement Agile Autonomie, rigueur, sens du delivery Capacité à collaborer dans une équipe technique exigeante Intérêt pour l?orchestration (Airflow, Docker, CI/CD) Bon niveau de communication et de documentation Compétences obligatoiresPython + Pandas (confirmé) SQL (confirmé) ETL (confirmé) Pipelines de données : conception, optimisation, industrialisation Compétences appréciéesDocker Airflow CI/CD GitLab Connaissance des environnements d?orchestration