Descriptif du poste: Data Engineer / BI - H/F - Secteur Tourisme / Loisirs - Localisation : Paris (avec télétravail partiel possible) - Date de démarrage : Asap - Type de contrat : CDI Contexte de l'entreprise : Rejoignez un groupe français majeur du secteur tourisme & loisirs, rassemblant plusieurs marques emblématiques dans le voyage (séjours, vols, packages). Dans le cadre d'un programme de transformation data lancé en 2023, l'entreprise souhaite renforcer son équipe Data & BI pour fiabiliser et valoriser ses données métiers. Vos missions : - En tant que Data Engineer / BI, vous jouerez un rôle clé dans la structuration et la fiabilisation de la plateforme data du groupe. Vous interviendrez sur l'ensemble de la chaîne de traitement de la donnée : - Piloter l'alimentation et l'optimisation du Data Warehouse global (Snowflake) - Collecter les besoins métiers (marketing, finance, call center, opérations.) - Définir et mettre en œuvre des règles de gestion fiables et partagées - Créer des modèles de données robustes et des rapports à forte valeur ajoutée - Améliorer la communication entre les équipes IT et les métiers - Participer à la réduction de la dette technique liée aux développements historiques Environnement technique : - Data Warehouse : Snowflake - ETL / Orchestration : SSIS - Langages : SQL (niveau avancé) - Outils BI : idéalement Power BI, Tableau ou équivalent Profil recherché: Profil recherché : - Vous justifiez d'au moins 3 ans d'expérience en tant que Data Engineer ou BI - Vous avez déjà travaillé dans des environnements multi-sources complexes - Vous avez une forte capacité d'analyse fonctionnelle et savez poser les bonnes questions aux métiers - Vous êtes à l'aise avec la modélisation de données et la gestion de règles métier - Vous avez une vision transverse et savez casser les silos - Une connaissance du secteur du tourisme est un plus mais non obligatoire Pourquoi rejoindre ce projet ? - Un environnement métier riche et stimulant - Des projets concrets, orientés business - Une équipe dynamique en pleine structuration - L'opportunité d'avoir un vrai impact sur l'organisation de la donnée au sein du groupe