Descriptif du poste:\n\nL'environnement professionnel au sein de l'Université d'Aix-Marseille (amU) est propice à l'innovation et à l'excellence académique. En tant que membre de l'équipe chargée du projet, vous travaillerez au coeur d'un environnement universitaire dynamique, au sein duquel la recherche et la collaboration interdisciplinaire sont encouragées et valorisées.\nDescription du projet\nVous serez intégré·e au sein d'une équipe de 14 ingénieur·e·s, dont la mission principale est de fournir des solutions innovantes et de soutien aux acteur·rice·s de la recherche académique dans l'exploitation des technologies numériques avancées. Ce soutien se concentrera particulièrement sur les applications du traitement automatique du langage naturel (TAL) et de l'intelligence artificielle générative pour l'analyse et la génération de contenus textuels.\nEn rejoignant le pôle DATA du projet CEDRE, vous aurez pour rôle clé de fournir un accompagnement technique aux porteur·euse·s de projets et leurs équipes et de faciliter l'accès à leur maîtrise de ces technologies.\nMissions\nAu sein du pôle DATA du programme CEDRE, vous participerez à la conception, au développement et à l'amélioration de solutions basées sur le traitement automatique du langage naturel (NLP) et l'intelligence artificielle générative.\nVous contribuerez notamment au développement d'outils innovants tels que des assistants conversationnels, moteurs de recherche sémantiques, solutions d'automatisation documentaire ou applications utilisant des modèles de langage (LLM).\nActivités principales\n* \nParticiper au développement et à l'intégration de solutions NLP et IA générative.\n* \nContribuer à la création et à l'optimisation de prompts pour les modèles de langage.\n* \nParticiper à la mise en oeuvre de solutions RAG (Retrieval-Augmented Generation).\n* \nRéaliser des expérimentations sur différents modèles IA (LLM open-source ou APIs).\n* \nPréparer, nettoyer et structurer des données textuelles.\n* \nDévelopper des APIs ou composants applicatifs liés aux solutions IA.\n* \nParticiper aux phases de tests, d'évaluation et d'amélioration des performances des modèles.\n* \nContribuer à la veille technologique sur les outils et innovations en IA générative.\n* \nDocumenter les développements réalisés et partager les bonnes pratiques avec l'équipe.\n\nProfil recherché:\n\nVous préparez un master en intelligence artificielle et/ou en traitement automatique du langage naturel, dans une filière informatique. \n\nVous avez de bonnes connaissances en intelligence artificielle, machine learning ou NLP, et vous maîtrisez bien Python. Vous connaissez les bibliothèques IA/NLP telles que Hugging Face Transformers, PyTorch, TensorFlow ou LangChain, ainsi que les modèles de langue de pointe comme BERT, XLNet, RoBERTa, ALBERT ou GPT. Vous comprenez les concepts liés aux LLM et à l'IA générative, et vous êtes à l'aise avec le traitement de données textuelles, les outils de versioning comme Git ainsi que les notions d'APIs, de microservices et d'environnements cloud. \n\nCurieux·se et rigoureux·se, vous savez travailler en équipe dans un environnement agile, communiquer clairement à l'écrit comme à l'oral, et faire preuve d'autonomie et d'organisation dans la gestion de vos missions.