Descriptif du poste:\n\nEn tant qu'AI Engineer, votre quotidien s'éloigne de la Data Science traditionnelle (statistiques, problem solving) pour se concentrer sur l'ingénierie logicielle et le développement de systèmes d'intelligence artificielle modernes. Sous le pilotage d'un Lead, vous apportez votre expertise de pointe pour construire des solutions génératives et agentiques robustes, scalables et orientées produit.\nVos responsabilités s'articulent autour des missions suivantes :\n* \nIngénierie Agentique & GenAI (Build) : Vous concevez, architecturez et codez des applications complexes propulsées par l'IAG (LLMs). Vous développez des architectures RAG avancées, réalisez du fine-tuning, et orchestrez des systèmes multi-agents capables d'interagir avec les systèmes d'information (via des protocoles A2A ou MCP).\n \n* \nLLMOps & Industrialisation ("Build to Run") : Vous dépassez le stade du simple "notebook" pour mettre en production des solutions robustes. Vous concevez les pipelines de déploiement, intégrez les bases de données vectorielles pour la mémoire à long terme des agents, et mettez en place l'observabilité (évaluation et fiabilité des réponses des LLMs).\n \n* \nCollaboration Agile & Synergie Produit : Nos projets sont organisés exclusivement en méthodologie agile au sein de squads. Vous collaborez quotidiennement avec des Product Owners (PO Data/IA), des Product Managers ou des AI Product Builders qui assurent le pilotage de la vision produit. Ensemble, vous traduisez des cas d'usage métiers en architectures agentiques performantes.\n \n* \nDéveloppement des Hard Skills, R&D et Guilds : Pour soutenir votre montée en compétence, vous vous investissez pleinement dans nos Guilds internes. Vous évoluez dans une dynamique purement Tech alliant innovation et R&D, afin de tester les derniers frameworks d'orchestration ou modèles de pointe (OpenAI, Anthropic, Mistral) et de packager des assets réutilisables pour le Hub.\n \n* \nMentorat Technique : Fort de votre bagage en ingénierie, vous partagez vos bonnes pratiques de code, animez des ateliers d'architecture et mentorez les ingénieurs plus juniors de votre équipe.\n\nProfil recherché:\n\nFormation : Diplôme d'ingénieur ou Master en informatique, développement logiciel, mathématiques appliquées ou domaine connexe.\nExpérience : Vous justifiez d'au moins 2 ans d'expérience en ingénierie logicielle (Software / Data Engineering), avec une spécialisation prouvée et récente dans le développement de produits basés sur l'IA générative et agentique. Une expérience en cabinet de conseil est un plus.\nCompétences techniques clés :\n* \nDéveloppement & Cloud : Maîtrise avancée de Python, des architectures cloud natives (approche GCP First priorisée, ou AWS/Azure) et des concepts de microservices / APIs REST.\n* \nÉcosystème GenAI : Connaissance approfondie et pratique quotidienne des LLMs de pointe (ChatGPT, Mistral, Gemini, Anthropic) et maîtrise des techniques avancées de prompting.\n* \nOrchestration & Agents : Expérience pratique de la construction d'agents autonomes avec des frameworks dédiés (LangChain, LlamaIndex, CrewAI) et maîtrise des protocoles d'interaction A2A et MCP. Idéalement, maîtrise d'outils comme Dust ou MS Copilot.\n* \nArchitecture LLM : Solides connaissances en ingénierie RAG (Retrieval-Augmented Generation), manipulation de bases de données vectorielles (Pinecone, Milvus, etc.) et NLP.\n* \nLLMOps / MLOps : Expérience dans la mise en production, le déploiement continu (CI/CD) et l'observabilité des systèmes d'IA (ex: LangSmith) pour en garantir la fiabilité.\nQualités personnelles :\n* \nForte culture "Software Engineering" (clean code, scalabilité).\n* \nAutonomie, curiosité technologique constante et proactivité.\n* \nExcellent sens du relationnel pour interagir au sein de squads agiles avec des profils techniques et produits (PO/PM), et appétence pour le travail en équipe et la transmission des connaissances.