Descriptif du poste:\n\nDans le cadre du développement de son offre Data & IA et du renforcement de son vivier de compétences sur les agences du groupe, Klanik recherche un(e) Ingénieur(e) IA orienté(e) cas d'usage métier. Intégré(e) aux équipes de nos clients grands comptes et ETI, vous interviendrez sur des projets où l'IA vient répondre à des problématiques opérationnelles concrètes : marketing, RH, finance, supply chain, relation client, etc.\n\nVous serez l'interlocuteur(rice) technique privilégié(e) des métiers pour cadrer, construire et déployer des solutions à forte valeur ajoutée business.\n\n\n\nMissions : \n\n- Recueillir et challenger les besoins exprimés par les métiers (marketing, RH, finance, supply chain, service client...)\n\n- Concevoir des POC et MVP IA (machine learning classique, NLP, IA générative) répondant à un cas d'usage métier identifié\n\n- Explorer, préparer et modéliser les données nécessaires à l'entraînement et à l'évaluation des modèles\n\n- Traduire un besoin métier en spécifications fonctionnelles et techniques exploitables par l'équipe projet\n\n- Concevoir des solutions à base de LLM (RAG, agents, assistants conversationnels) au service de processus métier\n\n- Présenter les résultats, les limites et les recommandations aux sponsors métier\n\n- Assurer le lien avec les équipes IT/MLOps pour l'industrialisation des solutions validées\n\n- Contribuer à la veille sur les usages métier de l'IA générative (copilotes métier, agents, automatisation de tâches à valeur ajoutée)\n\n\n\nEnvironnement technique : \n\n- Python (pandas, scikit-learn, PyTorch ou TensorFlow), Jupyter\n\n- NLP et IA générative : prompt engineering, RAG, fine-tuning léger\n\n- Écosystème GenAI : Azure OpenAI / OpenAI API, LangChain, LlamaIndex ou équivalents\n\n- Data visualisation : Power BI, Tableau ou équivalent\n\n- Git, environnement cloud (Azure de préférence)\n\n- Notions de gestion de projet data (cadrage, backlog, ateliers métier), méthodologie agile (Scrum/Kanban)\n\n- Notions de MLOps pour faciliter le passage à l'échelle (atout, non bloquant)\n\n- Frameworks et plateformes agentiques : LangGraph, Bedrock Agents, Azure AI Agent Service ou équivalents\n\n- Standards et protocoles de l'IA agentique : MCP (Model Context Protocol), function calling / tool use, orchestration multi-agents\n\n\n\n#LI-SR1\n\nProfil recherché:\n\n- Formation Bac+5 (école d'ingénieur, master en IA, data science, ou équivalent)\n\n- minimum 1 an d'expérience sur des projets Data & IA orientés métier\n\n- Bonne compréhension des enjeux business d'au moins un domaine fonctionnel (marketing, RH, finance, supply chain...)\n\n- Capacité à vulgariser des concepts techniques auprès d'interlocuteurs non-experts, excellent relationnel et écoute active des besoins métier\n\n- Capacité de storytelling et de présentation de résultats à des décideurs, esprit de synthèse et force de proposition\n\n- Autonomie, rigueur, sens du service et posture de conseil sur des missions en clientèle\n\n- Appétence pour le travail en mode agile et itératif (cadrage, POC, industrialisation progressive)\n\n- Curiosité pour les usages métier émergents de l'IA\n\n- Maîtrise des concepts et standards clés de l'IA agentique (MCP, function calling / tool use) et expérience sur des frameworks d'orchestration multi-agents\n\n- Première expérience de mission en interne ou cabinet de conseil (atout)\n\n- Certification cloud (Azure AI, AWS ML) ou IA générative (atout)\n\n- Connaissance sectorielle sur un domaine client : retail, banque/assurance, industrie... (atout)