Soors est un cabinet de conseil spécialisé dans l'accompagnement des talents IT et data sur des projets d'innovation et de transformation digitale. Nous intervenons auprès de clients variés - grands groupes, ETI, scale-ups - pour proposer des missions à haute valeur ajoutée dans le domaine de l'intelligence artificielle, du développement logiciel, de l'architecture cloud et de la data science. Notre équipe valorise l'expertise technique, l'esprit d'équipe et le partage des connaissances. Nous nous engageons à offrir un environnement professionnel stimulant, respectueux de la diversité et centré sur l'évolution des collaborateurs. Rejoindre Soors, c'est intégrer une communauté de passionnés, bénéficier d'un accompagnement personnalisé et contribuer à des projets stratégiques porteurs de sens. Le poste : Vous rejoignez une équipe dynamique pour concevoir et développer des solutions innovantes en intelligence artificielle, dans un contexte bancaire exigeant. Missions principales : - Concevoir et développer des solutions d'IA Générative et Agentic AI pour automatiser des processus métiers et construire des systèmes conversationnels avancés. - Mettre en place des architectures RAG robustes et sécurisées, ainsi que des workflows multi-agents. - Intégrer et orchestrer des modèles de langage (OpenAI, Azure OpenAI, modèles open source) et exploiter leurs capacités de raisonnement, de recherche documentaire et d'exécution. Engineering & Industrialisation : - Industrialiser les solutions IA sous forme d'API et de services cloud. - Développer des composants réutilisables, assurer la qualité, fiabilité et sécurité des solutions. - Définir les standards techniques de la plateforme IA et piloter les aspects MLOps/LLMOps. Data Science & Machine Learning : - Concevoir, maintenir et optimiser des modèles de Machine Learning. - Réaliser des analyses exploratoires, garantir la performance et l'explicabilité des modèles. - Collaborer étroitement avec les métiers (risque, fraude, marketing, recouvrement). Monitoring & Évaluation : - Définir et suivre les métriques de performance, assurer le monitoring et l'observabilité. - Garantir la conformité, la traçabilité et la qualité des réponses générées. Environnement technique : - IA Générative, LLMs, RAG avancé, Agentic AI, Prompt Engineering, LangChain, LangGraph, Semantic Kernel, OpenAI/Azure OpenAI, HuggingFace, Vector Databases, Machine Learning supervisé (XGBoost, LightGBM), Explainable AI (SHAP, LIME), Python avancé, FastAPI, MLflow, Git, Docker, Kubernetes, CI/CD, Azure, Databricks, PySpark. Modalités : - Mission de 12 mois basée à Paris ou à Croix (Nord). - Télétravail partiel possible. Profil recherché : Nous recherchons un Data Scientist / AI Engineer passionné par l'innovation et la résolution de problématiques complexes, capable d'évoluer dans un environnement bancaire exigeant. Expérience : - 2 à 5 ans d'expérience sur des projets IA, Data Science ou Machine Learning. Formation : - Diplôme Bac+5 (école d'ingénieurs, université ou équivalent) en informatique, mathématiques appliquées ou data science. Compétences techniques : - Maîtrise de Python et des frameworks IA modernes (LangChain, HuggingFace, MLflow, FastAPI). - Expertise en Machine Learning supervisé, modélisation, optimisation et explicabilité. - Expérience avec les modèles de fondation, LLMs, architectures RAG, Agentic AI. - Bonne connaissance du cloud (Azure, Databricks, Azure ML), CI/CD, containerisation (Docker, Kubernetes). Soft skills : - Esprit d'équipe, autonomie, rigueur, capacité à communiquer et à collaborer avec les métiers. - Curiosité, sens de l'innovation et volonté d'apprendre. Plus : - Expérience en MLOps/LLMOps, industrialisation de modèles IA, monitoring avancé. - Connaissance des enjeux de sécurité, conformité et IA responsable.