Data Ops Environnement Technique & Outils : ? Ordonnanceur (control M) ? Monitoring (Dynatrace/Grafana) ? ETL Powercenter / ELT DBT ? Informatica MDM / IDQ ? Elasticsearch ? SQL (Oracle, MySQL, PostgreSQL) ? No-SQL (Mongo DB) ? Hadoop (HDFS, Spark) ? Google Cloud Platform / Terraform ? Business Objects ? Tableau ? Dataiku ? Gestion des sources (SVN, GIT) ? Intégration (gitLab, Openshift) ? API (Gateway, Rest, Kafka) ? Scripts (shell, ksh) ? PythonContexte : Mettre en place des outils et des méthodes d'industrialisation et d'automatisation de l?exploitation informatique dans des environnements Data (orchestration des données). ? Définir et mettre en place des processus pour une meilleure collaboration/ coordination entre les équipes de développement et d'exploitation. ? Travailler en étroite collaboration avec les équipes de développement pour intégrer les pratiques d?infrastructure as code dans le cycle d'orchestration des données. ? Intégrer et maintenir les CI/CD (intégration continue et livraison continue), les tests automatisés pour fluidifier les pipelines de développement et de déploiement. ? Configurer les Runners Gitlab pour les différents projets afin d?assurer le déploiement continue. ? Assurer la gestion des versions des configurations afin de reproduire facilement les déploiements. ? Assurer le monitoring des assets en collaboration avec l'équipe d'exploitation. ? Concevoir et maintenir des services d'assistance FINOPS (observabilité). ? Fournir une formation et un support aux membres de l'équipe d'exploitation sur les bonnes pratiques, les outils et les technologies utilisées. ? Rédiger et maintenir une documentation précise et à jour pour les configurations, les processus et les workflows des solutions mises en place. Environnement Technique & Outils : ? Ordonnanceur (control M) ? Monitoring (Dynatrace/Grafana) ? ETL Powercenter / ELT DBT ? Informatica MDM / IDQ ? Elasticsearch ? SQL (Oracle, MySQL, PostgreSQL) ? No-SQL (Mongo DB) ? Hadoop (HDFS, Spark) ? Google Cloud Platform / Terraform ? Business Objects ? Tableau ? Dataiku ? Gestion des sources (SVN, GIT) ? Intégration (gitLab, Openshift) ? API (Gateway, Rest, Kafka) ? Scripts (shell, ksh) ? Python