Référence CSP: 2025-2100781 Le pôle data science et actuariat apporte son expertise en matière de gestion, d'analyse et de visualisation de données, de programmation et d'évaluation quantitative, aux juristes du bureau et de la sous-direction tant sur les domaines de la retraite que de la protection sociale complémentaire. Rattaché au chef du bureau, le(la) chef(fe) du pôle pilote les travaux suivants : Dans le domaine de la retraite : - Développement d'outils de projection sous différents langages informatiques, en optimisant et automatisant l'usage des données par programmation ; - Réalisation et/ou évaluation de projections financières de moyen/long termes sur les différents régimes de retraite ; - Évaluation des politiques de placement des réserves des régimes de retraite et encadrement réglementaire de ces placements ; - Conception et évaluation quantitative des réformes des régimes de retraite. Dans le domaine de la protection sociale complémentaire : - Suivi des règles prudentielles applicables aux organismes complémentaire ; - Préparation du sous-collège assurance de l'ACPR ; - Réformes des dispositifs de protection sociale complémentaire santé ; - Développement des outils de suivi statistique sur la prévoyance complémentaire ; - Suivi quantitatif de l'assurance emprunteur. Animation du pôle : - encadrement d'un actuaire et d'un apprenti data scientist ; - garantir la solidité technique des dossiers et mener les travaux avec sens politique ; - garantir la bonne articulation des travaux d'actuariat avec les juristes du bureau. Pilotage transverse du développement de l'utilisation de l'intelligence artificielle dans le domaine de la sécurité sociale : - conception d'applications d'IA 'et Data Science ; - création du code informatique d'automatisation des amendements pour la DNUM au bénéfice des travaux parlementaires des différentes DACs du ministère ; - création d'un environnement de production et de code sur le cloud pour la DSS ; - développement de l'usage de l'IA au sein de la DSS ; - migration d'outils désuets sur les tableurs Excel vers un code robuste sur Python et SQL en créant des bases de données exploitables par les sous-directions des retraites et des prévisions financières. Le poste nécessite de solides capacités d'analyse et de synthèse afin de pouvoir traiter des sujets très diversifiés et sensibles, une forte expertise en mathématique, en statistique et en programmation, ainsi que la capacité à conduire des négociations et assurer la représentation de l'État. Sens politique acéré et capacité à prendre des initiatives et être force de proposition sont également attendus. Partenaires institutionnels : - Caisses de retraite : CNAV, AGIRC-ARRCO, IRCANTEC, CRPN PAC, CNAVPL et ses sections professionnelles, CNBF, etc. - Cabinets d'actuariat - DG Trésor, Direction du Budget ; - L'autorité de contrôle prudentiel et de résolution (ACPR) ; - Les fédérations d'assurance (FFA, FNMF, CTIP) ; - Cabinets ministériels ; - DNUM et DI