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Offre n° 5112158
MLOps Engineer H/F
33 - BORDEAUX - Localiser avec Mappy
Actualisé le 21 avril 2024
POSTE : MLOps Engineer H/F DESCRIPTION : Je suis Raphael, consultant chez Externatic, je vous propose aujourd'hui de découvrir l'offre ci-dessous et d'échanger ensemble : plutôt en visio ? Ou autour d'un café ? Je serai ravi de vous accompagner et de vous présenter ce job plus en détail ! L'entreprise et l'équipe Entreprise de haute technologie dont la raison d'être se trouve principalement dans la transition écologique. Créée en 2020 sous l'impulsion des pouvoirs publics, de grands noms du monde privé ont déjà rejoint l'aventure - et quelques 1000 collaborateurs (issus de plus de 25 nationalités) y apportent à présent leur expertise.#Industry4.0 #GigaFactory #GreenTech Les missions Vous aurez pour mission de réaliser des développements de produits impliquant la science des données, le tout dans un fort esprit de collaboration avec les autres data scientists et les parties prenantes. Vous ferez partie d'une équipe data composée de plusieurs profils data (data scientists, data analysts, data engineers, ML engineers, data product managers, business data owners) avec une culture où le partage des connaissances est centrale. Principales responsabilités : - S'engager dans des projets de machine learning spécifiquement adaptés au secteur industriel, tels que l'optimisation de la durée de vie des produits, l'amélioration des processus de fabrication ou l'amélioration de la qualité des produits. - Le cycle de vie complet d'un projet de machine learning, de l'élaboration de modèles pour le déploiement d'applications à la surveillance fonctionnelle/opérationnelle (mise en place de fonctionnalités et d'alertes de dérives de données, détection des valeurs aberrantes, surveillance des mesures de performance du système). - Mise en oeuvre de MLOPS dans le cadre de systèmes CI/CD en collaboration avec les ingénieurs DEVOPS. - Gérer les services en amont et en aval, car vous utilisez/ferez des requêtes en temps réel et retournerez/recevrez les résultats en lots ou en flux en supportant une architecture hybride on prem et cloud. - Mentorer les coéquipiers, partager votre expertise, en particulier avec Databricks. Stack Technique : - Languages : Python - Databases : PostgreSQL, MinIO/S3, Neo4J - Cloud ML Platform : Azure - Librairies : Pandas, PyTorch, OpenCV, Tensorflow, Scikitlearn, SQLAlchemy - DEVOPS : Gitlab, AzureDevOps, Airflow, PyTest, Docker, Terraform, Kubernetes - MLOPS : MLFlow, Databricks, Evidently - AI Working environment : Pycharm PRO with AI assistant, VSCode Avantages Conditions de travail - Localisation : Bordeaux - Télétravail : 2 à 3 jours par semaine Ce que vous allez y gagner - Rémunération : 50-65K€ selon expérience - Avantages : Conciergerie, retraite complémentaire, restaurant d'entreprise, séances d'ostéopathie - Temps de travail : Le télétravail et Flex Office sont en vigueur dans cet environnement de travail moderne. Le process - Traitement candidature et RDV avec Raphael d'Externatic - Entretien opérationnel avec votre manager opérationnel - Entretien management avec le Manager de département - Échange RH avec la Talent Acquisition PROFIL : Ce que vous apportez Vous êtes passionné par la data science ET le génie logiciel ? Vous aimez donner vie à des modèles de machine learning, les mettre en production et constater leur impact pour l'entreprise ? De formation supérieure (Master or Doctorat) en science des données, vous avez 5 ans minimum d'expérience en manipulation d'algorithmes et d'outils de Machine Learning (par exemple, TensorFlow, PyTorch), de deep learning, de computer vision, et/ou de traitement du langage naturel. Votre expertise réside sur la mise en oeuvre d'industrialisation de projet et idéalement dans des contextes greenfield. Compétences : - Industrialisation des tâches (batch ou stream), en évolution des logiciels et leur maintenance. - Expérience dans un environnement cloud (AWS, GCP ou de préférence avec Azure). - Déploiement en production de manière autonome en suivant une CI/CD. Les "plus" qui font la différence : - Déploiement d'applications ML et de la gestion du cycle de vie ML dans un environnement de production industrielle - Expérience en environnement cloud hybride/on-premise, et IoT.
- Type de contrat
-
Contrat à durée indéterminée
Contrat travail - Salaire
- Salaire brut : Annuel de 50000,00 Euros à 65000,00 Euros
Profil souhaité
Expérience
- Expérience exigéeCette expérience est indispensable
Informations complémentaires
- Qualification : Cadre
- Secteur d'activité : Conseil pour les affaires et autres conseils de gestion
Entreprise
Externatic
Cabinet de recrutement Tech, la mission d'Externatic est de faciliter la rencontre entre candidats et entreprises finales (hors donc 0% d'ESN). Nous mettons à votre disposition notre réseau et notre connaissance du marché de la Tech (étude des salaires, tendances). Notre moteur : vous accompagner sur du long terme pour trouver l'opportunité en CDI, qui correspond à votre projet professionnel, et surtout vous proposer un accès privilégié à des opportunités cachées au s...
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