Concevez et industrialisez des solutions d'intelligence artificielle pour accélérer la transformation digitale et générer un impact business concret au sein d'un environnement innovant. Vous rejoignez une équipe Data & IT en pleine croissance, au cœur des enjeux de transformation digitale du groupe. Le rôle vise à valoriser les données et à développer des solutions data science à forte valeur ajoutée pour les métiers. Sous le management du responsable du pôle Data & IT, vous contribuez à concevoir et déployer des modèles data robustes et performants. Responsabilités * Identifier et définir des cas d'usage data science en lien avec les besoins métiers. * Réaliser des analyses exploratoires pour extraire de la valeur des données. * Concevoir et développer des modèles de machine learning adaptés aux problématiques. * Industrialiser et déployer les solutions dans des environnements de production. * Assurer le suivi, la performance et l'amélioration continue des modèles. * Collaborer étroitement avec les équipes techniques et métiers pour garantir l'impact des solutions. Qualifications * Minimum 3 ans d'expérience en gestion et développement de projets data science. * Compétences confirmées en machine learning, statistiques, optimisation et industrialisation de modèles. * Maîtrise de Python et des frameworks Machine Learning / DeepLearning (scikit-learn, PyTorch ou équivalent). * Maîtrise du français (niveau C1/C2) et de l'anglais (B2 minimum) pour évoluer dans un contexte international. Les plus qui pourraient vous rendre encore plus unique : * Maîtrise de Databricks (Unity Catalog, Workflows, ML Flow, Feature Store) et des pratiques MLOps. * Expérience en dashboarding (Qlik Sense, Power BI). * Intérêt pour les LLM & IA générative. Parce que votre profil ne se résume pas qu'à des compétences métier: * Capacité à vulgariser des concepts techniques et à adapter son discours pour proposer des solutions pertinentes aux métiers. * Autonomie et rigueur pour mener des projets data exigeants avec fiabilité et précision. * Très bonnes capacités de communication pour emporter l'adhésion et accompagner les équipes métiers dans le changement.