VOS MISSIONS Expert Data Scientist, vous exploitez le machine learning et le deep learning pour innover et optimiser nos applications, en résolvant des problèmes complexes grâce à vos compétences en data science. Vos responsabilités : - Concevoir, développer et déployer des solutions sur mesure basées sur les LLMs et le NLP - Développer, ajuster et améliorer des agents LLM (prompting , RAG, fine-tuning, ...) - Traiter, analyser et modéliser des ensembles de données complexes pour en extraire des tendances et des insights exploitables - Concevoir et implémenter une architecture MLOps/LLMOps robuste pour couvrir l'ensemble du cycle de vie des modèles d'IA et d'IA générative, de la conception à la production - Identifier les axes de recherche technique prioritaires pour notre pôle R&D IA. - Expérimenter et valider de nouvelles approches en NLP et LLM afin de renforcer la compétitivité et l'efficacité des solutions développées. - Collaborer avec les équipes techniques et DevOps pour le déploiement, la scalabilité et la maintenance des modèles en production sur des environnements cloud (Azure). VOS EVOLUTIONS La politique RH vous garantit un accompagnement régulier pour vous faire progresser et évoluer vers de nouvelles missions en fonction de votre projet. Rejoindre notre Groupe, c'est la garantie d'une formation initiale et continue, d'un plan de carrière personnalisé et d'un management de proximité. CONDITIONS PROPOSEES Poste en CDI basé à Pau à pourvoir dès que possible. Possibilité de bénéficier de notre cellule d'aide au logement. Télétravail possible jusqu'à 2jrs/semaine Dans le cadre de sa politique RH, ISAGRI étudie, à compétences égales, toutes candidatures dont celles de personnes en situation de handicap VOTRE PROFIL - Ingénieur ou titulaire d'un Master en Data Science, Mathématiques Appliquées ou Intelligence Artificielle. - Expérience de 5 ans minimum à un poste similaire. - Expertise en NLP et LLM. - Expérience en GenAI : LLM, RAG, bases de données vectorielles, moteurs de recherche, LLMOps. - Maîtrise des modèles NLP : Hugging Face, Transformers, BERT, GPT, embeddings, Knowledge Graphs, Semantic Search. - Fine-tuning de modèles de base : GPT, ChatGPT, Falcon, Llama, Mistral, etc. - Utilisation avancée des frameworks de deep learning : PyTorch, TensorFlow, Keras. - Expérience en reinforcement learning appliqué aux LLM et NLP. - Solide maîtrise de la programmation : Python, SQL/NoSQL, Spark. - Outils et MLOps : Git, GitLab, Docker, MLflow, LangChain. - Capacité à travailler en équipe et bonnes compétences en communication. - Anglais professionnel requis.