Descriptif du poste:\n\nC'est votre manière de faire équipe\n* \nExcellentes capacités d'analyse et de synthèse\n* \nSens du service et orientation métier\n* \nRigueur et autonomie\n* \nEsprit d'équipe et collaboration transverse\n* \nCuriosité et force de proposition\n* \nCommunication claire avec des interlocuteurs techniques et fonctionnels\nC'est notre engagement\nChez Consort Group, vous êtes un·e expert·e qu'on accompagne pour que chaque mission devienne une étape qui compte.\n* \nUn onboarding attentif et humain\n* \nUne vraie proximité managériale\n* \nDes formations accessibles en continu\n* \nDes engagements concrets : inclusion, égalité, solidarité\n* \nUn package RH complet : mutuelle, carte TR, CSE, prévoyance\n* \nUne culture du feedback et des projets qui font sens\nC'est clair\nLe process de recrutement :\n* \nUn premier échange téléphonique avec notre team recrutement\n* \nUn entretien RH ainsi qu'un échange métier avec un.e ingénieur.e d'affaires\n* \nUn échange technique avec l'un de nos experts\n* \nUn dernier point avec votre futur.e manager ou responsable de mission\n* \nEt si on se reconnaît : on démarre ensemble\nC'est bon à savoir\nLieu : Nantes\nContrat : CDI\nTélétravail : 2 jours par semaine (selon mission)\nSalaire : 45 K€ à 55 K€ brut annuel selon expérience\nFamille métier : Data Engineering / Analytics / Business Intelligence\nCe que vous ferez ici, vous ne le ferez nulle part ailleurs.\nCe moment, c'est le vôtre.\n\nProfil recherché:\n\nC'est votre mission\nVous êtes passionné·e par la Data, la valorisation des données et les environnements Cloud ? Ce poste est fait pour vous.\nEn tant qu'Analytics Engineer Confirmé/Senior, vous accompagnez les métiers dans l'exploitation et la transformation de leurs données afin de produire des informations fiables, exploitables et à forte valeur ajoutée.\nCôté build :\n* \nComprendre les besoins métiers et les enjeux opérationnels\n* \nConcevoir et maintenir les modèles de données\n* \nDévelopper des pipelines d'ingestion, de transformation et d'intégration de données\n* \nProduire des analyses et des tableaux de bord décisionnels\n* \nDévelopper des solutions Power BI et Power Apps\n* \nGarantir la qualité, la traçabilité et la fiabilité des données\n* \nContribuer à l'évolution des architectures Data modernes\nCôté run :\n* \nMaintenir et optimiser les pipelines de données existants\n* \nAssurer la qualité et la cohérence des référentiels Data\n* \nDocumenter les développements, modèles et traitements réalisés\n* \nAlimenter les référentiels DataGalaxy et Confluence\n* \nCollaborer avec les équipes Data, Infrastructure et Métiers\n* \nParticiper à l'amélioration continue des solutions et des pratiques de l'équipe\nC'est votre parcours\nVous avez au moins 3 ans d'expérience sur des projets Data Engineering ou Analytics Engineering dans des environnements modernes. Vous aimez transformer des données complexes en solutions concrètes pour les métiers et évoluer dans un contexte collaboratif et Agile.\nC'est votre expertise\n* \nPython, PySpark et SQL\n* \nPower BI (DAX) et Power Apps\n* \nAzure, Databricks et Azure Data Factory\n* \nModélisation de données et architectures Data modernes\n* \nGit et bonnes pratiques DevOps\n* \nJira, Confluence et DataGalaxy\n* \nMéthodologies Agile / Scrum