Descriptif du poste:\n\nDans le cadre de sa croissance, notre client recherche plusieurs Senior Software Engineers / Staff afin d'accompagner ses clients sur leurs projets de transformation.Le poste est majoritairement orienté backend. Les profils Full Stack sont appréciés, mais une forte expertise backend est attendue.Vous interviendrez notamment sur :le développement de nouvelles fonctionnalités ;la conception d'API et de systèmes distribués ;l'amélioration de la qualité logicielle ;l'accompagnement des équipes clientes sur les bonnes pratiques de développement ;l'intégration des outils d'IA dans le cycle de développement (LLM, agents IA, automatisation, RAG…).L'objectif n'est pas uniquement de développer des applications intégrant l'IA, mais également de transformer la manière de produire du logiciel grâce à ces nouveaux outils.Le poste offre de réelles perspectives d'évolution vers des fonctions de Lead Engineer, Staff Engineer puis Principal Engineer.Informations complémentaires :CDIParis centreOrganisation hybride (3 jours sur site / 2 jours de télétravail selon les missions)Rémunération jusqu'à 80 K€ selon le poste/profilNombreux avantages (RTT, certifications, conférences, matériel haut de gamme, etc.)\n\nProfil recherché:\n\nVous justifiez d'au moins 7 ans d'expérience en développement logiciel sur des environnements techniques exigeants.Vous disposez de solides compétences en Software Engineering et êtes capable d'intervenir sur l'ensemble du cycle de développement, avec une forte dominante backend.Compétences attendues :Node.js / TypeScript (ou excellente maîtrise de Java ou Python)React ou framework frontend moderneREST / GraphQLCloud public (AWS, GCP…)Docker, CI/CDAu-delà de la stack, nous recherchons avant tout un excellent ingénieur logiciel ayant déjà intégré l'IA dans sa pratique quotidienne.Vous utilisez régulièrement des outils tels que Cursor, Claude Code, GitHub Copilot ou équivalents, et vous avez idéalement participé à des projets intégrant des LLM, des architectures RAG ou des agents IA.Une sensibilité aux problématiques de qualité logicielle, de Craft, d'architecture, ainsi qu'une approche pragmatique de l'utilisation de l'IA (coût des modèles, garde-fous, qualité du code généré) seront particulièrement appréciées.