Descriptif du poste:\n\n\n \n\n \n\nÀ ce poste, vous contribuerez de manière déterminante à la stratégie de développement de l'entreprise en réalisant des études à forte valeur ajoutée sur la disponibilité et la fiabilité de la production.\n\nVous dirigerez une équipe de 3 ingénieurs.\n\nVos missions principales seront les suivantes : \n\n- Accompagnement des filiales et des projets\n* Diriger et valider les études de disponibilité de production (« PAS= Production availability studies ») et les études de fiabilité tout au long du cycle de vie des études de développement et des projets\n* Mener des études de bout en bout : collecte de données, modélisation, analyse et communication des résultats\n\n- Développement de la suite logicielle GRIF\n* Veiller à l'alignement continu de GRIF sur les normes de l'entreprise, les exigences informatiques et les meilleures pratiques du secteur\n* Piloter les évolutions et les développements de GRIF vers de nouveaux domaines \n\n- Communication et transfert de connaissances\n* Promouvoir les meilleures pratiques au sein des projets et des opérations \n* Représenter l'entreprise au sein de groupes de travail internationaux\n\n- Méthodes et innovation\n* Identifier les besoins et développer de nouvelles méthodologies ou approches de modélisation\n* Diriger ou contribuer à des initiatives de R&D\n* Rédiger et mettre à jour les guides et manuels de l'entreprise\n\nProfil recherché:\n\n\nPour ce rôle, vous devrez avoir : \n* Un diplôme d'ingénieur ou un doctorat dans un domaine quantitatif (probabilités, statistiques, mathématiques appliquées)\n* Au moins 5 ans d'expérience dans les études d'ingénierie et la fiabilité\n* Une solide expérience dans les domaines suivants : modélisation de la fiabilité (FMECA, arbres de défaillance, modèles de Markov, méthode de Monte Carlo, réseaux de Petri) et feuilles de route de développement logiciel\n* La maîtrise de GRIF est conseillée\n* Une solide compréhension de la conception et de l'exploitation des installations industrielles\n* Des connaissances en fiabilité, en risques et en accidentologie\n* Une expérience des bases de données et des approches basées sur les données\n* De solides capacités d'analyse et de synthèse\n* Une capacité à travailler dans des environnements complexes et multiculturels\n* Un fort esprit d'équipe et engagement en faveur du partage des connaissances