Descriptif du poste:\n\nVotre mission\nAu sein de la Direction Socle Technique, Data & Innovation, vous valorisez les données au service de la transformation numérique en santé. À partir de sources de données multiples et hétérogènes, vous concevez des analyses avancées, développez des modèles prédictifs et produisez des indicateurs permettant d'éclairer la prise de décision et d'améliorer les parcours de santé.\nVéritable expert de la donnée, vous contribuez au développement de solutions innovantes en mobilisant les technologies de la data science, du machine learning et de l'intelligence artificielle.\n \nVos principales responsabilités\n* \nAnalyser et valoriser les données de santé\nVous collectez, traitez et interprétez des volumes importants de données afin d'identifier des tendances, produire des indicateurs pertinents et répondre aux problématiques métiers. Vous modélisez et restituez les résultats sous une forme claire, exploitable et adaptée aux besoins des décideurs.\n* \nDévelopper des modèles d'analyse avancée et mettre en place des modèles d'IA\nVous concevez des algorithmes, des modèles prédictifs et des solutions d'intelligence artificielle permettant d'améliorer les analyses, d'apporter une aide à la décision et de faire gagner du temps aux personnels soignants.\n* \nContribuer à l'innovation et à la veille technologique\nVous assurez une veille active sur les technologies, méthodes et outils d'analyse de données. Vous expérimentez de nouvelles approches et participez à l'identification des solutions innovantes susceptibles d'enrichir l'offre de services de ieSS.\n* \nAccompagner les équipes métiers dans l'exploitation des données\nVous analysez les besoins des métiers, les traduisez en problématiques analytiques et travaillez en étroite collaboration avec les équipes internes et les partenaires afin de garantir la pertinence des analyses produites.\n* \nContribuer à la qualité, à la sécurité et à la gouvernance des données\nVous documentez l'ensemble du cycle de vie de la donnée, participez au développement des référentiels internes et veillez au respect des exigences de sécurité, de confidentialité et de conformité dans le cadre du SMSI.\n\nProfil recherché:\n\nProfil recherché\nDe formation supérieure Bac +5 à Bac +8 (Master, École d'ingénieurs ou Doctorat) spécialisée en Data Science, statistiques, informatique décisionnelle ou intelligence artificielle, vous justifiez d'une expérience dans une fonction similaire.\nVous disposez d'une solide culture de la donnée et souhaitez mettre votre expertise analytique au service de projets innovants dans le domaine de la e-santé.\nUne connaissance des enjeux du secteur de la santé, de la santé publique ou de l'épidémiologie constitue un véritable atout.\n\nConformément à la réglementation, tous nos postes sont ouverts au recrutement de travailleurs handicapés. \nVous maîtrisez :\n* Les méthodes statistiques avancées, le machine learning et le deep learning ;\n* Les langages de programmation dédiés à la data science (Python, R, Java.) ;\n* Les bases de données et les langages de requête SQL ;\n* Les outils de data visualisation et de restitution des données (Power BI, Tableau, Qlik, SAS.) ;\n* Les architectures décisionnelles et la gestion des entrepôts de données (Data Warehouse) ;\n* Les algorithmes d'IA : LLM / ML / IAG ;\n* Les outils bureautiques avancés, notamment Google Workspace ;\n* Les principes de gouvernance, de qualité et de sécurité des données ;\n* Les technologies numériques et les usages de la donnée appliqués au secteur de la santé.\nVos atouts\nRigoureux(se), méthodique et doté(e) d'un fort esprit d'analyse, vous savez transformer des données complexes en informations compréhensibles et utiles à la décision. Curieux(se) et passionné(e) par l'innovation, vous assurez une veille permanente afin d'identifier de nouvelles opportunités de valorisation des données.\nReconnu(e) pour votre sens de la pédagogie et votre aisance relationnelle, vous savez dialoguer avec des interlocuteurs variés, comprendre les enjeux métiers et vulgariser des concepts techniques complexes. Autonome et force de proposition, vous appréciez le travail en équipe et contribuez activement à une dynamique collective au service de la transformation numérique en santé.