Descriptif du poste:\n\nTes missions\nLe Data Engineer conçoit, construit et maintient les infrastructures de données permettant de collecter, traiter et exploiter la donnée à grande échelle.\nIl garantit la qualité, la disponibilité et la performance des données pour les équipes métiers, Data Analysts et Data Scientists.\nDans un contexte client, il contribue directement à :\n* \nla valorisation des données métiers\n* \nl’industrialisation des cas d’usage data / IA\n* \nla mise en œuvre de plateformes type Databricks / Cloud\nMissions principales\n Conception & architecture data\n* \nConcevoir les architectures de données (Data Lake, Data Warehouse)\n* \nDéfinir les flux et modèles de données\n* \nChoisir les technologies adaptées (cloud, base de données, ETL)\n Développement de pipelines data\n* \nDévelopper des pipelines ETL/ELT (ingestion, transformation, chargement)\n* \nCollecter et intégrer des données issues de sources multiples (API, fichiers, bases…)\n* \nAutomatiser les traitements et orchestrer les workflows\n Qualité & gouvernance des données\n* \nNettoyer, structurer et fiabiliser les données\n* \nMettre en place des contrôles qualité et monitoring\n* \nGarantir la conformité (RGPD, sécurité)\n Mise en production & exploitation\n* \nIndustrialiser les solutions data (CI/CD, MLOps)\n* \nAssurer la maintenance et le support des pipelines\n* \nOptimiser les performances des traitements\n Collaboration & métier\n* \nRecueillir les besoins métiers\n* \nTravailler avec Data Scientists, Data Analysts et équipes IT\n* \nProposer des solutions data adaptées aux cas d’usage\n\nProfil recherché:\n\nTon profil\nNous recherchons un Data Engineer expérimenté, diplômé d'un Bac+5 en Data, IA, Maths..) capable de concevoir, développer et industrialiser des pipelines de données performants dans des environnements Cloud et Big Data, tout en garantissant la qualité, la fiabilité et la disponibilité des données nécessaires aux usages analytiques et aux projets d'IA.\nCompétences recherchées :\n* \nExcellente maîtrise de SQL et bonne maîtrise de Python (ou Scala/Java)\n* \nDéveloppement et optimisation de pipelines de données (ETL/ELT)\n* \nConception et modélisation de données\n* \nGestion des flux d'ingestion et de transformation de données\n* \nConnaissance des technologies Big Data (Spark, Kafka, Hadoop)\n* \nExpérience des environnements Cloud, notamment AWS\n* \nMaîtrise des bases de données relationnelles et NoSQL\n* \nDéveloppement d'API et intégration de sources de données\n* \nUtilisation des outils DevOps/DataOps (Git, CI/CD, Airflow ou équivalent)\n* \nConnaissance des bonnes pratiques de qualité, performance et industrialisation des données\n* \nRigueur et forte sensibilité à la qualité et à la fiabilité des données\n* \nEsprit analytique et capacité de résolution de problèmes complexes\n* \nAutonomie et capacité à prendre des initiatives\n* \nCapacité à collaborer avec des équipes pluridisciplinaires (Data, IT, métiers)\n* \nBonnes compétences en communication et vulgarisation technique\n* \nEsprit d'équipe et sens du service\n* \nAdaptabilité dans des environnements techniques en constante évolution\n* \nAisance dans les méthodes de travail Agile et DevOps\nContrat : CDI de chantier\nAu travers de ses recrutements, Alenium cultive une politique en faveur de la diversité, de l’égalité professionnelle et des travailleurs handicapés.\nDéroulement des entretiens\n* \nUn premier échange téléphonique avec Sarah, Tech Recruiter\n* \nUne rencontre avec un membre de ta future équipe\nNous avons hâte de faire ta connaissance !