Descriptif du poste: Dans le cadre d'un projet in situ client, nous rechercherons un Business Analyst. Le Business Analyst pilotera la compréhension des besoins métiers, structurera la donnée industrielle et accompagnera les équipes dans leur montée en compétence sur les enjeux data. Il contribuera activement à l'amélioration continue de la qualité des données et à la résolution des anomalies. Ses missions: Recueillir les besoins métiers en animant des interviews et des ateliers collaboratifs. Identifier les irritants et les besoins latents, puis formaliser les exigences dans des cahiers des charges fonctionnels. Construire un catalogue structuré des données industrielles en s'appuyant sur l'environnement Braincube et les systèmes associés. Etablir un dictionnaire des données, documenter leur structuration et leur gouvernance, et référencer les sources standards. Sensibiliser les équipes métiers aux enjeux liés à la gouvernance et à la qualité des données. Concevoir des supports pédagogiques, élaborer des guides pratiques et aider  à définir les indicateurs de qualité des données. Contrôler la conformité des données en comparant les données effectives aux exigences définies. Automatiser les contrôles de cohérence dans Braincube, notamment via l'utilisation de JavaScript. Assurer le suivi des tickets d'anomalie dans Braincube, analyser les causes racines, proposer des plans d'action correctifs et reporter l'avancement des résolutions. Profil recherché: Le candidat devra justifier d'une expérience confirmée en tant que Business Analyst dans un environnement industriel. Il possédera de solides compétences analytiques, de résolution de problèmes et de communication. La maîtrise des outils de BI tels que SQL, Tableau, Power BI et Excel sera indispensable. Une bonne compréhension du domaine métier et de l'usage des données pour soutenir la prise de décision sera attendue. Des connaissances techniques en modélisation de données, entrepôts de données, ETL, ainsi qu'en statistiques seront nécessaires. Des compétences en gestion de projet seront appréciées. La familiarité avec les principes de gouvernance des données et les meilleures pratiques en matière de qualité des données sera un atout majeur.