Descriptif du poste: Dans le cadre de la transformation numérique d'un acteur stratégique du secteur de l'énergie, nous recherchons un·e Data Analyst expérimenté·e, Databricks, pour contribuer à des projets de valorisation des données métiers, industriels et opérationnels. Vous intégrerez une équipe dynamique et pluridisciplinaire, impliquée dans des initiatives à fort impact autour de la performance énergétique, de l'analyse prédictive ou du pilotage d'activité. Vos missions : * Exploiter les données via la plateforme Databricks pour produire des analyses et indicateurs à destination des métiers * Concevoir, maintenir et optimiser des notebooks analytiques (en SQL, PySpark) * Créer des visualisations de données claires et impactantes (dashboards, rapports interactifs) * Participer à la modélisation des données en collaboration avec les Data Engineers * Contribuer à l'amélioration de la qualité, de la traçabilité et de la documentation des données * Collaborer étroitement avec les équipes Data Science, BI, IT et les métiers utilisateurs * Accompagner les métiers dans la compréhension et l'appropriation des insights data Environnement technique : * Databricks  * SQL avancé, PySpark * Outils de data visualisation : Power BI, Tableau, Databricks SQL dashboards * Cloud : Azure / AWS / GCP (selon contexte client) * Méthodologie Agile / DataOps / collaboration CI/CD Ce que nous vous offrons : Des projets à fort impact dans le domaine de l'énergie et de la transition énergétique Une stack technique moderne et évolutive Une culture de la donnée partagée, valorisant l'expertise et la collaboration Profil recherché: Bac+5 (école d'ingénieur, master data/statistiques/informatique) 4 ans d'expérience minimum en analyse de données, BI ou data analytics Certification Databricks requise (ou en cours, avec usage avancé démontré) Solide maîtrise de SQL et de la plateforme Databricks Aisance dans l'interprétation de données métiers et dans la communication des résultats Une ou plusieurs expériences dans le secteur de l'énergie seront fortement appréciées Qualités attendues : rigueur, autonomie, sens de l'analyse, esprit d'équipe et pédagogie