L'IRD est une organisme de recherche public français pluridisciplinaire qui, depuis près de 80 ans, s'engage dans des partenariats équitables avec les pays du Sud et dans les Outre-mer français. Acteur de l'agenda international pour le développement, ses priorités s'inscrivent dans la mise en oeuvre des Objectifs de développement durable (ODD). Ensemble, scientifiques et partenaires de l'Institut proposent des solutions concrètes pour répondre aux défis globaux auxquels les sociétés et la planète font face. Cette relation gagnante-gagnante fait de la science et de l'innovation des leviers majeurs du développement. L'Institut est placé sous la double tutelle du ministère chargé de l'Enseignement supérieur et de la Recherche et de celui chargé des Affaires Étrangères. Sous la responsabilité de Grégoire Vincent, votre mission s'inscrira à travers ces activités : Prétraiter des données hyperspectrales aéroportées, notamment en réalisant la coregistration fine avec les données lidar acquises simultanément et l'extraction de métadonnées spatialisées. Développer et documenter un classifieur multidate/multisite (type LDA) pour la reconnaissance d'espèces. Explorer l'adaptation de domaine pour améliorer les gains de performance du classifieur sur de nouveaux sites. Mettre en oeuvre et évaluer des modèles de deep learning développés dans le cadre d'une thèse de doctorat financée par l'Institut des Mathématiques pour la Planète Terre (thèse se terminant en septembre 2025). Rédiger un article scientifique établissant l'intérêt et les limites des modèles testés/explorés.  Votre future équipe Vous serez rattaché au groupe TeTroFor, qui se consacre à l'étude des végétations tropicales par télédétection et travaillerez en étroite collaboration avec des écologues, des télédétecteurs, des géomaticiens et des forestiers. Vous avez développé les compétences suivantes : Compétences solides en programmation (maîtrise de Python, R et Git indispensable). Connaissances en analyse de données et apprentissage profond. Expérience en traitement de données hyperspectrales et/ou lidar serait un atout. Qualités rédactionnelles. Vous faites preuves des qualités humaines suivantes :  Capacité pour le travail en équipe dans un milieu multidisciplinaire et le partage de connaissances Capacité à s'intégrer dans un projet interdisciplinaire Autonomie, rigueur et sens de l'initiative. Vous êtes titulaire d'un diplôme de niveau 7 (Master ou diplôme d'ingénieur) et/ou un diplôme de niveau 8 doctorat