POSTE : Data Engineer H/F DESCRIPTION : Sous la responsabilité du Responsable IT, vous contribuerez activement à la structuration et à la mise à disposition des données au sein de l'entreprise. Vos principales missions consisteront à : Participer à l'industrialisation et à la mise en production des traitements de données, tels que la création de tableaux de bord ou l'intégration de modèles statistiques, en collaboration étroite avec les équipes métier et les analystes, Concevoir, administrer et faire évoluer un data lake sous Snowflake, tout en assurant la gestion des jeux de données et des droits d'accès, Assurer la collecte, la transformation et l'intégration de données provenant de sources diverses via l'outil Alteryx, Déployer des mécanismes de contrôle qualité ainsi que des routines de vérification pour garantir l'intégrité et la fiabilité des données. Ces missions seront réalisées en étroite collaboration avec un data engineer déjà en poste au sein de l'équipe. Avantages offerts : Rémunération : combinaison d'un salaire fixe et d'une part variable, valorisant la performance individuelle et collective. Transport : prise en charge de 90 % de l'abonnement aux transports en commun, facilitant vos déplacements quotidiens.Service Public Restauration : carte Swile créditée de 13 € par jour travaillé, utilisable dans un large réseau d'établissements partenaires. Restauration d'entreprise : accès à un restaurant inter-entreprises (RIE) pour des repas variés et équilibrés. Santé : mutuelle d'entreprise avec une participation employeur de 60 %, assurant une couverture santé avantageuse.Mutuelle-Entreprise Télétravail : possibilité de travailler à distance deux jours par semaine, favorisant un meilleur équilibre vie professionnelle/vie personnelle. Congés : 27 jours de congés payés annuels, complétés par 12 jours de RTT, pour un temps de repos optimal. Épargne salariale : accès à des dispositifs d'épargne tels que le Plan d'Épargne Entreprise (PEE) et le Plan d'Épargne Retraite (PER), avec un accord de participation. Et bien plus encore : d'autres avantages et initiatives visant à améliorer votre quotidien professionnel. PROFIL : Solide compréhension des modèles de données, avec la capacité de concevoir des architectures pertinentes et performantes, Bonne maîtrise des concepts fondamentaux en data science, Expérience avérée sur la plateforme Snowflake, Maîtrise d'Alteryx ou d'un outil ETL équivalent pour le traitement et l'intégration de données, Aisance avec les outils de visualisation de données tels que Power BI, Excel ou similaires, Méthodique, autonome et attentif aux détails, Attentif aux besoins des utilisateurs, capable de proposer des solutions adaptées et efficaces, Bon relationnel et esprit collaboratif, avec une expérience de travail en binôme ou en équipe projet.