Lieu : Rennes, France Construisons ensemble un avenir de confiance Thales est un leader mondial des hautes technologies spécialisé dans trois secteurs d'activité : Défense & Sécurité, Aéronautique & Spatial, et Cyber & Digital. Il développe des produits et solutions qui contribuent à un monde plus sûr, plus respectueux de l'environnement et plus inclusif. Le Groupe investit près de 4 milliards d'euros par an en Recherche & Développement, notamment dans des domaines clés de l'innovation tels que l'IA, la cybersécurité, le quantique, les technologies du cloud et la 6G. Thales compte près de 81 000 collaborateurs dans 68 pays. Nos engagements, vos avantages * Une réussite portée par notre excellence technologique, votre expérience et notre ambition partagée * Un package de rémunération attractif * Un développement des compétences en continu : parcours de formation, académies et communautés internes * Un environnement inclusif, bienveillant et respectant l'équilibre des collaborateurs * Un engagement sociétal et environnemental reconnu Votre quotidien Au coeur du pôle d'excellence Cyber, notre site de Rennes contribue à la protection du contrôle aérien militaire français et à la lutte informatique défensive. A ce titre, nous répondons aux besoins de nos clients en matière de lutte contre les cyber menaces. Nous travaillons et accompagnons les opérationnels sur le développement des solutions cyberdéfense. Au sein de la Direction d'Ingénierie DAI (DATA & Artificial Intelligence), vous intégrerez une équipe dynamique et passionnée par les enjeux liés à la data, l'innovation et la performance. Vous aurez pour mission principale : * Définir l'architecture des données : Concevoir l'organisation globale des systèmes de données (datawarehouse, datalake, solutions cloud, etc.) pour garantir leur performance et leur pérennité  * Choisir les technologies : Sélectionner les outils et technologies (bases de données, canaux d'ingestion, outils d'analyse, modèles IA, etc.) les mieux adaptés aux besoins métiers et techniques.  * Assurer la qualité des données : Mettre en place des normes et contrôles pour garantir la fiabilité et l'intégrité des données (gestion des référentiels, qualité, sécurité, conformité RGPD, etc.).  * Sécuriser les données : Veiller à l'application...Vous trouverez ci-dessous le descriptif de l'offre :