Descriptif du poste:\n\nDans le cadre du développement de notre pôle Data & Analytics, nous recherchons un(e) Data & Analytics Engineer expérimenté pour intervenir sur des missions de conseil auprès de clients grands comptes (fonds d'investissement, corporates), notamment sur des projets de due diligence liés à des opérations d'achat/vente d'entreprises. Le/la candidat(e) interviendra sur l'ensemble de la chaîne de valeur data : de l'ingestion et la transformation des données (ETL) à la restitution via des tableaux de bord décisionnels.\n \nMissions principales :\n* Concevoir et automatiser des workflows ETL (Alteryx) pour le nettoyage, la transformation et le chargement de données issues de sources hétérogènes.\n* Modéliser des bases de données et cubes analytiques (SQL Server, SSAS, SSIS) adaptés aux besoins métiers des clients.\n* Développer des rapports et tableaux de bord Power BI (mesures DAX, visuels, optimisation des performances).\n* Intervenir en support direct des missions de due diligence : structuration des données financières et opérationnelles pour la prise de décision client.\n* Réaliser des analyses clés : rollforward, cohortes, rétention client, contract renewals, prix-volume, like-for-like, etc.\n* Concevoir des solutions d'automatisation en Python et/ou C# pour fiabiliser et accélérer les processus de traitement de données.\n* Piloter et animer les échanges avec les clients (réunions de travail, restitution des analyses).\n* Encadrer et accompagner les membres juniors de l'équipe (revue de travaux, montée en compétence).\n* Assurer une veille technologique sur l'écosystème data (Power BI, Power Apps, Tabular Editor, visuels personnalisés).\n* Contribuer aux projets d'amélioration internes visant à optimiser le déroulement des missions (qualité de la donnée, architecture des cubes, etc.).\n \n \n\nProfil recherché:\n\nProfil recherché :\nFormation\n* Bac+5 en Informatique, Business Intelligence, Data Science ou équivalent.\nExpérience\n* Expérience minimum de 4 ans d'expérience en ingénierie data / business intelligence, idéalement acquise en environnement de conseil ou dans un contexte de missions client (due diligence, audit de données, transformation data).\nCompétences techniques\n* ETL & traitement de données : Alteryx (maîtrise avancée), Python (pandas, numpy).\n* Visualisation : Power BI (rapports, DAX), Python (matplotlib, plotly).\n* Bases de données : SQL Server (SSMS), SSAS, SSIS, PostgreSQL, MySQL.\n* Développement : C#, Django (un plus).\n* Machine Learning / Deep Learning : Scikit-Learn, TensorFlow, Keras (appréciés, non indispensables).\n* Gestion de projet : Azure DevOps ou équivalent.\nCertifications appréciées\n* Power BI (PL-300) Data Analyst Associate.\n* Alteryx Designer Advanced / Core Designer.\nSavoir-être\n* Rigueur analytique et sens du détail, notamment dans un contexte à forts enjeux (due diligence).\n* Leadership et goût pour l'encadrement d'équipe.\n* Excellent relationnel client et capacité à vulgariser des sujets techniques.\n* Autonomie, esprit d'initiative et capacité à automatiser/optimiser les processus existants