Descriptif du poste:\n\nRejoignez une équipe engagée dans l'amélioration continue des chaînes communicantes et la valorisation des données pour optimiser leur exploitation. Vous interviendrez sur des sujets à fort impact, mêlant performance, supervision et innovation.\n\n\n\nVos missions principales :\n\n- Analyser le fonctionnement des chaînes communicantes \n\n- Modéliser leur comportement nominal\n\n- Développer des outils de supervision en temps réel et de détection automatique d'anomalies\n\n- Encadrer des Data Scientists debutants et participer aux revues de code\n\n- Contribuer aux orientations techniques du projet\n\n\n\nActivités complémentaires :\n\n- Industrialiser les prototypes dans les outils de supervision\n\n- Assurer une veille technologique sur les outils et méthodes\n\n- Partager vos connaissances et former vos pairs\n\n- Participer à la conception de solutions sécurisées pour le traitement de volumes de données\n\n\n\n\n\nProfil recherché:\n\nCompétences techniques : \n\n- Python 3 (impératif) : maîtrise des librairies Pandas, Polars, scikit-learn.\n\n- Modélisation prédictive & détection d'anomalies : anticipation des risques et optimisation des performances\n\n- Big Data : PySpark, gestion de pipelines de données à grande échelle\n\n- Bases de données : SQL / PostgreSQL, solutions de stockage optimisées\n\n- Visualisation & restitution : Tableau Software, PowerBI\n\n- Analyse de séries temporelles\n\n- Analyse de graphes : GNN, théorie des graphes\n\n- Outils de versioning & déploiement : GitLab\n\n- Connaissances UX/UI et des bases de l'agilité\n\n\n\nSoft skills & posture :\n\n- Capacité à proposer des solutions scalables, lisibles et sécurisées pour les équipes Data\n\n- Esprit critique et sens de l'optimisation des ressources\n\n- Capacité à vulgariser les approches techniques auprès de profils non techniques\n\n- Autonomie, rigueur et esprit collaboratif