POSTE : Data Analyst H/F DESCRIPTION : Nous recherchons pour le compte de notre client, AIRBUS UN/UNE DATA ANALYST. Vous serez en charge de déployer et d'exploiter des normes et des processus de qualité pour améliorer la conception correcte du premier coup liés aux livrables d'ingénierie des pylônes et des nacelles. Avec cette mission, vous aurez un impact clé sur la qualité et la maturité de nos produits Airbus ! Description de l'emploi : Nous sommes heureux d'offrir un poste au sein de notre équipe Quality Engineering Propulsion. Vous serez en charge de déployer et d'exploiter des normes et des processus de qualité pour améliorer la conception correcte du premier coup liés aux livrables d'ingénierie des pylônes et des nacelles. Avec cette mission, vous aurez un impact clé sur la qualité et la maturité de nos produits Airbus ! Vos principales missions seront de : - Assurer et contrôler le respect des processus opérés par les équipes d'ingénierie - Prise en charge des révisions de conception - Évaluer les livrables d'ingénierie sur la base de contrôles standardisés - Faciliter et piloter l'Analyse des Risques de Conception (DFMEA) - Faciliter et piloter la résolution pratique de problèmes (PPS) - Analyser les non-conformités et définir des plans d'éradication/amélioration - Suivre et améliorer la performance qualité (production et analyse des KPI, définition et suivi du plan d'actions) - Capturer les leçons apprises et améliorer les processus opérationnels et de qualité continus Ce poste, basé à TOULOUSE est à pourvoir dans le cadre d'une mission d'intérim de 6 mois renouvelable. La rémunération brute annuelle est à négocier selon votre expérience. PROFIL : De formation Bac +5, vous justifiez d'une expérience de 5 années minimum.Obligatoire : Connaissance en Data Analytics, connaissance et expérience des applications SKYWISE (notamment outil CONTOUR pour tableau de bord), connaissance de base de Python, Expérience en exploration de données (ex. Objets de données) Orienté PPS (résolution de problèmes) / Analyse des risques produits (DFMEA) / Contrôles qualités sur des livrables engineering / Process assurance (plan qualité projet) / Design review (revues de conception) / analyses de données (data analyse : KPI's et dashboards) Compétences prioritaires obligatoires à avoir : Background engineering = compréhension de l'environnement et de sujets techniques Connaissances PPS et DFMEA (standard qualité) Compétences accessoires : Fibre data analyse avec utilisation de Skywise