RESPONSABILITÉS : Nous recherchons un développeur principalement backend microservices expérimenté pour rejoindre une équipe en pleine structuration, dans un environnement technique 100% serverless AWS. Missions principales : - Développer, modifier et maintenir les microservices qui gèrent la donnée client CRM - Concevoir et faire évoluer les interfaces (API REST) entre le CRM et les systèmes consommateurs/producteurs de données client - Garantir la qualité, l'intégrité et la cohérence de la donnée client à travers les différents flux - Participer à la migration de fonctions historiques actuellement portées par une base Oracle vers des architectures serverless (AWS Lambda, AWS Glue) - gestion de la rétention GDPR, calcul de la qualité de données, etc. - Contribuer à la synchronisation des données entre le CRM (master) et les systèmes tiers, notamment dans le cadre de la migration e-commerce vers Shopify - Dévelopement Front End ponctuel pour des besoins de console d'administration/monitoring interne - Documenter les développements, les flux et les choix techniques - Travailler en environnement Agile (PI planning, cérémonies SAFe/Scrum) Stack technique : - Node.js / TypeScript - AWS serverless : Lambda, DynamoDB (NoSQL), S3 - API REST, JSON - AWS Glue, scripts d'ETL/migration de données Outils et méthodes : - Git (versioning, branches, pull requests) - CI/CD via Gitlab et release management - Jira, Confluence PROFIL RECHERCHÉ : Minimum 3 ans d'expérience professionnelle en développement backend microservices Expérience confirmée sur une stack serverless AWS (Lambda, DynamoDB) Une expérience dans un environnement CRM ou de gestion de données client est un vrai plus Compétences techniques : - Maîtrise du développement microservices en Node.js / TypeScript - Bonne compréhension des bases NoSQL (DynamoDB) et des principes de modélisation associés - Conception et consommation d'API REST - Connaissance de SQL appréciée (contexte de migration depuis Oracle) - Sensibilité à la qualité de la donnée et aux enjeux d'intégrité dans des systèmes distribués Maîtrise des outils IA : - Maîtrise des outils d'assistance IA au développement (agents de code, assistants type Claude Code, Copilot ou équivalents) - Moteur dans la recherche d'optimisation et de gain de productivité grâce à l'IA - Capacité à intégrer ces outils dans le quotidien de développement et à partager les bonnes pratiques avec l'équipe Compétences transverses : - Autonomie dans la recherche de solutions techniques - Code propre, documenté et maintenable - Bonne communication, esprit d'équipe et collaboration avec les autres rôles - Capacité à comprendre les besoins métier et à les traduire en solutions techniques