POSTE : Ingénieur Full Stack IA For Audit CDI H/F DESCRIPTION : Dans nos équipes d'audit, nous avons investi significativement dans les technologies émergentes pour comprendre les processus, technologies et systèmes utilisés par nos clients et remodeler en profondeur nos approches métier. Notre équipe Data Science for Audit fait partie intégrante de cet eco-système. Nous fournissons et développons des initiatives technologiques sur tous les secteurs de nos clients. Nous faisons cela à travers notre expertise en analyse de données, robotique, IA, GenAI, machine learning et en utilisant les meilleures pratiques existantes sur le marché. Nos équipes travaillent également directement avec nos clients pour générer des informations pertinentes et faire parler les données afin de nous permettre d'avoir une meilleure compréhension de l'évaluation de leurs risques. Ce que vous pouvez attendre de nous : L'équipe data est une équipe hautement qualifiée, performante, diversifiée et leader dans l'implémentation de solutions technologiques avancées pour l'audit. En tant qu'ingénieur data & IA, vous allez : - Participer aux à la conception, développements et déploiements de projet utilisant l'IA. - Conseiller les équipes d'audit sur les moyens d'automatiser et de réinventer nos missions, en mettant en oeuvre des technologies innovantes, telles que GenAI/Machine Learning. - Construire une solide compréhension du rôle que jouent la donnée et l'analyse dans la finance moderne. Nous sommes en partenariat avec des acteurs majeurs de la Tech tels que OpenAI, Microsoft, Google, Databricks et Harvey. Vous travaillerez sur des missions vous permettant de développer des compétences en analyse avancée, développement de bout en bout d'application utilisant la GenAI et Machine Learning et sur des outils de visualisation pour offrir aux clients l'expérience digitale de PwC. En tant que principal acteur de l'innovation pour l'audit de PwC France, vous travaillerez en étroite collaboration avec des clients et équipes d'audit dans un large éventail de secteurs (ex. Distribution, Retail, Pharmaceutique, Energie, Télécommunications, Banque, Assurance, etc.). Formation et développement : Notre programme de formation est conçu pour vous permettre de développer vos compétences de manière continue afin de devenir un professionnel qualifié dans le domaine de la Data. Vous bénéficierez également du soutien d'une équipe dynamique et expérimentée qui vous aidera à orienter votre carrière, afin que vous puissiez toujours donner le meilleur de vous-même. Notre objectif est de nous assurer que nos collaborateurs obtiennent des accréditations externes pertinentes (combinaison de compétences soft skills et techniques), vous distinguant ainsi comme expert. Ce que nous attendons de vous : - De formation supérieure, vous avez 3-5 ans d'expérience en tant qu'ingénieur polyvalent, rigoureux et passionné par l'IA - Vous êtes capables de conduire des projets d'innovation de bout en bout en relation avec plusieurs parties prenantes (ex. les auditeurs) à l'aide vos compétences : - Gestion de projet (ex. conduire un projet Agile en plusieurs sprint, gestion des stakeholders et des ressources) - Développement backend (Python, FastAPI) et frontend (React, no code/ low code). - Intégration et opération de modèles de LLM (OpenAI, Anthropic, Gemini, Mistral, HuggingFace). - Mise en oeuvre de système RAG (Retrieval-Augmented Generation). - Prétraitement des données : nettoyage, transformation, tokenization. - Évaluation et amélioration itérative des performances des modèles génératifs. - Data storage et interrogation (ex. ChromaDB, Supabase, SQL, Alteryx) - Déploiement de modèles IA dans des environnements conteneurisés (Docker, Kubernetes). - Data visualisation (ex. PowerBI, Seaborn) - Collaboration avec les équipes DEVOPS via GitHub et Azure DEVOPS. Vous êtes proactif, dynamique et aimez le travail en équipe et surtout : accompagner, transmettre et partager c'est votre leitmotiv ! - Vous avez commencé à développer vos compétences d'encadrement et de coaching d'équipe, et vous voulez aller plus loin dans la revue des travaux de l'équipe et leur supervision - Vous avez à coeur de tisser un lien de confiance avec l'équipe et les auditeurs - Comme les équipes sont multiples et partout, vous savez vous adapter - La maîtrise de l'anglais est essentielle car votre quotidien chez PwC est ouvert sur le monde - L'organisation, la rigueur, la curiosité et un excellent relationnel vous permettront de réussir sur ce poste - L'autonomie est un levier clé de réussite. Nous valorisons une approche proactive et une gestion