Au sein d?une équipe dédiée au conseil et à la valorisation de la donnée, tu interviens auprès des directions métiers afin de les accompagner dans leurs usages Data et dans la structuration de leurs besoins. Tu joues un rôle d?interface entre les métiers, les équipes Data et les équipes SI, avec un enjeu fort autour du conseil, du cadrage, de la qualité des données et de la satisfaction métier. Tes missions principales : Accompagner les directions métiers dans leurs usages autour de la donnée Recueillir, analyser et formaliser les besoins métiers Apporter un rôle de conseil sur l?exploitation et la valorisation de la Data Participer au cadrage des projets Data : études d?impact, faisabilité, opportunité Garantir la cohérence fonctionnelle et technique des solutions Data Produire les livrables fonctionnels : modélisations de données, SFG, SFD Réaliser les recettes fonctionnelles, qualifier les anomalies et suivre les corrections Assurer le support et l?assistance métier sur les usages Data Maintenir à jour la documentation du patrimoine fonctionnel Contribuer à la satisfaction métier en veillant à la qualité, aux engagements, aux coûts et aux délais Profil candidat: Tu es Business Analyst Data, avec une expérience confirmée sur des projets Data et une forte capacité à accompagner les métiers dans l?expression et la valorisation de leurs besoins. Compétences attendues : Expérience significative en Business Analysis / AMOA Data Très bonne compréhension des projets SI Décisionnel et Big Data Capacité à recueillir et challenger les besoins métiers Expérience en cadrage projet : opportunité, faisabilité, impacts Rédaction de livrables fonctionnels : SFG, SFD, modélisation de données Recette fonctionnelle, qualification d?anomalies et suivi des corrections Sensibilité aux enjeux de gouvernance et de qualité des données Capacité à conseiller les directions métiers sur les usages Data Environnement technique : Écosystème Data / SI Décisionnel Informatica Plateforme Big Data / Datahub Cloudera Atouts appréciés : Connaissance du secteur assurance Expérience en environnement grand compte Bonne compréhension des enjeux de valorisation de la donnée Capacité à faire le lien entre métiers, Data et SI Qualités attendues : Excellent relationnel métier Esprit d?analyse et de synthèse Rigueur documentaire Autonomie et posture conseil Sens du service et orientation satisfaction utilisateur