SETELIA propose le profil AEL, Analytics Engineer avec 5 ans d'expérience, disponible immédiatement ? TJM : 545 ?/j. MISSION EN COURS ? SCOR (depuis janvier 2026) Programme de massification fournisseurs IT (-17 M? pilotés) : consolidation de 6 sources de données hétérogènes, modélisation d'un dataset unifié, et production de dashboards Power BI à destination du CODIR IT. Pilotage de la qualité de la donnée de bout en bout. EXPÉRIENCES PRÉCÉDENTES OCDE/OECD : Migration CRM (-87 000 contacts), fiabilisation et nettoyage des données (Data Quality), structuration des pipelines de transformation. - L'Oréal IT (Cybersécurité / TVM) : Réduction significative des faux positifs sur la gestion des vulnérabilités, construction d'un pipeline de données GCP + API Microsoft (Cloud Run, BigQuery, GCS, Cloud Scheduler). STACK TECHNIQUE Power BI DAX Power Query (M) SQL SQLite Python Pandas GCP BigQuery Cloud Run GCS Cloud Scheduler DBT Dataiku Git/GitLab ServiceNow Azure FORMATION & CERTIFICATION EM Lyon Business School ? Data Science & Digital Management (2021) - Sorbonne Université ? Licence Physique (2019) - Certification Microsoft PL-300 (2026) Langues : Français natif ? Anglais professionnel Disponibilité : Immédiate TJM : 545 ?/j Contact : Billel ABBOUCHI ? Ingénieur d'Affaires SETELIA ? *** (voir postuler) Profil candidat: Analytics Engineer confirmé (5 ans d'expérience) ? Certification Microsoft PL-300 (2026). Solide expertise en modélisation BI Power BI / DAX, consolidation multi-sources (6+ datasets), pipelines Python/GCP, et reporting CODIR. Expériences clients grands comptes (SCOR, L'Oréal, OCDE). Formation EM Lyon Business School ? Data Science. Disponible immédiatement. TJM : 545 ?/j.