Descriptif du poste:\n\nPour l'un de nos clients majeurs du Retail, nous recherchons un(e) Data Scientist .\nVotre mission ? Transformer des volumes massifs de données en modèles prédictifs et décisionnels de pointe pour piloter les stratégies de tarification, de recommandation et de Revenue Management.\n\nVos missions : Allier rigueur mathématique et impact business\nEn tant que référent(e) technique et fonctionnel sur les sujets de Pricing, vos responsabilités seront les suivantes :\n\nConception de modèles et Algorithmes décisionnels : Vous concevez, développez et déployez des modèles de Machine Learning (en Python) dédiés à l'optimisation financière, à l'élasticité-prix et aux moteurs de recommandation.\n\nStratégie de Pricing et Revenue Management : Vous traduisez des problématiques business complexes (marge, volume, positionnement concurrentiel) en modèles mathématiques robustes pour guider les décisions commerciales.\n\nScalabilité et Environnement Cloud : Vous participez à l'industrialisation des modèles. Évoluer dans l'écosystème GCP (Google Cloud Platform) fera partie de vos terrains de jeu favoris pour manipuler la donnée à l'échelle.\n\nLeadership technique et Vulgarisation : Fort de votre expérience, vous vulgarisez vos modèles auprès des directions métiers (Achats, Finance, Marketing) pour en faciliter l'adoption et l'aide à la décision.\n\nProfil recherché:\n\nVous avez au minimum 9 ans d'expérience en Asset Management\n\nCompétences Fonctionnelles (Asset Management) :\nVous justifiez d'une expérience confirmée dans le secteur de l'Asset Management, avec une maîtrise idéale des domaines suivants :\n\nLe passage d'ordres et le cycle de vie des opérations financières.\n\nLes données de marché et le calcul/suivi des positions (calculs d'exposition, OST).\n\nLes rapprochements de positions/transactions et le suivi des contraintes d'investissement.\n\nCompétences Techniques :\nBases de données & Flux : Excellente maîtrise du langage SQL et expérience dans le paramétrage d'outils ETL (tels que Microsoft SSIS, Pentaho Kettle ou équivalent).\n\nRestitution : Bonne connaissance d'un outil de reporting du marché, idéalement Microsoft Power BI.\n\nProgiciel : Une connaissance ou pratique préalable de Charles River IMS est un fort atout pour ce poste.\n\nQualités requises :\nConsultant(e) autonome, expérimenté(e) et polyvalent(e), doté(e) d'une grande aisance au sein d'environnements techniques et fonctionnels complexes.\n\nSens aigu du service utilisateur, esprit orienté vers la résolution de problèmes et proactivité.\n\nFortes capacités relationnelles pour interagir avec des interlocuteurs variés (DSI, équipes métiers, éditeur du logiciel).