Descriptif du poste:\n\n* Recueillir et analyser les besoins métiers afin de concevoir des tableaux de bord décisionnels et des indicateurs de performance répondant aux enjeux des différentes directions.\n* Développer, maintenir et optimiser des reportings Power BI en s'appuyant sur des modèles de données fiables, performants et adaptés aux besoins des utilisateurs.\n* Extraire, transformer et consolider les données provenant de différentes sources (SQL Server, Oracle, PostgreSQL, Talend, Microsoft Fabric) en garantissant leur qualité et leur cohérence.\n* Réaliser des analyses de données avancées à l'aide de SQL, Python et Apache Spark afin d'identifier des tendances, produire des études ad hoc et accompagner la prise de décision.\n* Accompagner les équipes métiers dans l'interprétation des données, assurer le suivi de la qualité des données et participer aux phases de recette, d'amélioration continue et d'industrialisation des traitements analytiques.\n* \nStack technique : SQL, T-SQL, Python, Apache Spark, Power BI, Microsoft Fabric, SQL Server, Oracle, PostgreSQL, Talend, Stambia, ODI, Git, GitLab CI/CD, XLR, PowerAMC, DBeaver, MySQL, Pandas, NumPy, Scikit-Learn, TensorFlow, Keras, Java, VBA, C#, .NET, NodeJS, Neo4j.\n\nProfil recherché:\n\nAu moins 4 ans d'expérience en Data Engineering/BI/Data Analytics, avec une forte expertise en analyse de données, reporting et décisionnel.\nCompétences requises\n* Maîtrise de SQL (SQL Server, Oracle, PostgreSQL) et optimisation de requêtes.\n* Conception et développement de tableaux de bord Power BI.\n* Analyse, modélisation et exploitation de données décisionnelles.\n* Développement de traitements ETL/ELT (Talend, Stambia, ODI, Microsoft Fabric).\n* Manipulation et analyse de données avec Python (Pandas, NumPy) et Apache Spark.\n* Bonne connaissance des architectures Data Warehouse et de la modélisation de données (PowerAMC).\n* Contrôle et amélioration de la qualité des données.\n* Expérience des environnements Microsoft Fabric et des plateformes Cloud Data.\n* Utilisation de Git et GitLab CI/CD pour l'industrialisation des développements.\n* Capacité à recueillir les besoins métiers, produire des analyses et accompagner les utilisateurs dans la prise de décision.\n* Esprit d'analyse, autonomie, rigueur et bonnes capacités de communication.