POSTE : Ingénieur Data H/F DESCRIPTION : Rattaché au Responsable Infrastructure, Data et Sécurité, vous participez à la conception, à la mise en oeuvre et à l'exploitation des solutions de gestion des données. À ce titre, vous contribuez à la qualité, la fiabilité et la performance des flux de données nécessaires aux activités opérationnelles et décisionnelles. Conception et développement des flux de données - Concevoir et développer les pipelines d'intégration de données - Mettre en oeuvre les processus ETL / ELT - Assurer la collecte des données provenant de multiples sources internes et externes (EDIFACT, XML, CSV, API, TXT) - Industrialiser les traitements de données - Optimiser les performances des flux et des traitements. Gestion des plateformes Data - Administrer et maintenir les environnements Data. - Participer à l'évolution de l'architecture Data - Assurer la supervision des traitements - Garantir la disponibilité et la fiabilité des plateformes - Participer aux plans de continuité et de reprise d'activité. Qualité et gouvernance des données - Mettre en oeuvre les contrôles de qualité des données - Identifier et corriger les anomalies - Participer à la gestion des référentiels de données - Contribuer à la documentation des flux et des modèles de données - Veiller au respect des règles de gouvernance et de conformité. Sécurité des données - Appliquer les politiques de sécurité de l'entreprise - Participer à la gestion des habilitations et des accès - Garantir la confidentialité et l'intégrité des données - Contribuer à la mise en conformité réglementaire (RGPD, NIS2, ISO 27001). Support et accompagnement - Accompagner les équipes BI, Data Analyst et métiers - Participer aux projets de transformation numérique - Assurer un support technique sur les flux et traitements Data - Réaliser des analyses techniques et proposer des axes d'amélioration. PROFIL : - 3 à 5 ans en Data Engineering ou BI - Expérience significative au sein d'environnements data structurés et industrialisés - Une connaissance du secteur logistique et/ou supply chain constitue un atout - Solide maîtrise de SQL avancé, de la modélisation de données, des processus ETL/ELT ainsi que des bases de données relationnelles - Connaissance appréciée des outils et technologies suivants : Talend, Snowflake,Power BI et Qlik Sense.