Référence CSP: 2025-1894983 Une mission attractive Sous la responsabilité de Grégoire Vincent, votre mission s'inscrira à travers ces activités : Prétraiter des données hyperspectrales aéroportées, notamment en réalisant la coregistration fine avec les données lidar acquises simultanément et l'extraction de métadonnées spatialisées. Développer et documenter un classifieur multidate/multisite (type LDA) pour la reconnaissance d'espèces. Explorer l'adaptation de domaine pour améliorer les gains de performance du classifieur sur de nouveaux sites. Mettre en œuvre et évaluer des modèles de deep learning développés dans le cadre d'une thèse de doctorat financée par l'Institut des Mathématiques pour la Planète Terre (thèse se terminant en septembre 2025). Rédiger un article scientifique établissant l'intérêt et les limites des modèles testés/explorés. Votre future équipe Vous serez rattaché au groupe TeTroFor, qui se consacre à l'étude des végétations tropicales par télédétection et travaillerez en étroite collaboration avec des écologues, des télédétecteurs, des géomaticiens et des forestiers.