Contexte & Enjeux Projet stratégique à haute visibilité visant à construire une nouvelle Data Platform. L?infrastructure, livrée sur un modèle Kubernetes, constitue le socle du futur environnement Data. Une équipe backend est déjà en place et développe le socle applicatif en Python / Django. Objectif principal : Structurer et définir l?architecture Data de la plateforme, dans une logique modulaire, scalable et sécurisée, et préparer l?intégration des premiers cas d?usage métiers. ? Mission Le Data Architecte interviendra sur : Définir l?architecture cible de la Data Platform après livraison de l?infrastructure ; Segmentation et ségrégation des stockages selon les typologies de données (temps réel, analytics, applicatif) ; Déploiement et orchestration des conteneurs dans l?environnement Kubernetes ; Mise en place du socle Data et des patterns de gouvernance : sécurité, qualité, monitoring, CI/CD Data ; Accompagnement sur les choix technologiques (préférence open source) ; Co-construction avec les équipes métiers utilisant des outils no-code / low-code pour leurs besoins analytiques. ? Profil recherché Architecte Data confirmé, à l?aise sur les environnements Cloud Azure et Kubernetes ; Maîtrise des architectures temps réel, data pipelines et data storage (Data Lake / Data Warehouse) ; Expérience solide sur les environnements open source : Spark, Kafka, Airflow, etc. ; Capacité à intervenir sur des sujets d?architecture globale (data + applicatif) ; Bon sens du travail en équipe et de la co-construction dans un contexte sensible et confidentiel ; Capacité à proposer des solutions adaptées aux contraintes existantes. ?? Environnement technique (indicatif) Cloud : Azure Orchestration : Kubernetes Backend : Python / Django Data : Open source ? Spark, Kafka, Airflow, etc. Usages métiers : No-code / Low-code