Rattaché(e) à notre DSI et au Pôle Data & Analytics, vos missions seront les suivantes :  CONCEPTION ET MISE EN ŒUVRE DES MODELES DE DONNEES - Participer à la création et à l'organisation des entrepôts de données sur Snowflake, en veillant à ce qu'ils soient facilement extensibles et adaptables aux besoins futurs - Contribuer à la création de modèles de données optimisés pour la gestion et l'analyse des données dans Snowflake - Structurer les bases de données pour optimiser le stockage, la gestion, et l'accès aux données en fonction des différentes applications métiers - S'assurer que les modèles de données soient normalisés et respectent les meilleures pratiques en matière de gestion des données pour garantir la cohérence et l'intégrité - Mettre en place des politiques de sécurité pour protéger les données sensibles des accès restreints et contrôlés CREATION ET DEPLOIEMENT DE PIPELINES DE TRAITEMENT - Concevoir des scripts Python pour automatiser l'extraction, la transformation et le chargement (ETL) des données à partir de nos outils métiers (SQL) et de sources multiples vers Snowflake - Exploiter les bibliothèques de Python comme Pandas, NumPy, etc., pour effectuer des transformations de données et des analyses statistiques - Implémenter des pipelines utilisant Snowpipe afin de réaliser automatiquement des traitement de données dans Snowflake - Utiliser des outils de planification pour automatiser et orchestrer l'exécution des pipelines de données - Travailler avec un ETL du marché (FME) pour automatiser certains processus de collecte de données - Gérer l'intégration des données issues des API de Google (Google Ads, Google Search Console, etc.), permettant l'analyse des performances publicitaires et du trafic web MAINTENANCE ET OPTIMISATION DES PIPELINES - Assurer la surveillance continue des pipelines de données pour identifier et résoudre les problèmes de performance, de latence ou de qualité - Proposer des améliorations techniques et fonctionnelles pour rendre les pipelines plus évolutifs et performants - Mettre à jour régulièrement la documentation technique des pipelines Formation : BAC+5 (Master ou diplôme d'ingénieur) en Informatique, Mathématiques appliqués, Data Science, Ingénierie des Systèmes d'Information ou Big Data Expérience : 2 ans d'expérience minimum sur un poste similaire Qualités : Rigueur, Sens du détail, Capacité d'analyse, Efficacité, Ouverture d'esprit, Curiosité, Force de proposition.