Descriptif du poste: En tant que Data Analyst, vous rejoindrez une équipe BI DATA SIG et participerez activement à des projets variés, notamment dans le secteur public. Vous serez impliqué(e) dans les missions suivantes : * Analyse et visualisation des données : Création de rapports interactifs et dynamiques avec Power BI, mise en place de dashboards pour des clients du secteur public. * Traitement et manipulation de données : Développement en Python pour le traitement de grandes quantités de données et data engineering (par exemple, avec Spark et Spark SQL). * Gestion et optimisation des bases de données : Expertise en SQL pour le requêtage et la gestion des bases de données, optimisation des requêtes, mise en place d'index et amélioration des performances. * Utilisation de Microsoft Fabric : Développement de pipelines de données et utilisation des notebooks pour l'analyse dans un environnement cloud. * MCO et Support Applicatif : Participation aux grands projets liés aux solutions commercialisées (MCO, évolutions, support applicatif). * Projets internes : Prise en charge des projets de développement classiques, incluant le recueil des besoins, la rédaction de CCTP, les tests et le retour sur tests. * Interaction avec les équipes : Assurer la qualité de la compréhension et de l'expression des besoins, ainsi que le soutien aux métiers RH et Finances, en fournissant des insights et des tableaux de bord de pilotage. Profil recherché: Diplômé(e) d'une formation BAC +5, vous disposez d'une première expérience professionnelle sur ce type de poste (exploitation et valorisation de données, élaboration de rapports décisionnels, ...).  Compétences techniques : * Power BI : Maîtrise avancée pour la création de rapports et tableaux de bords (Dax, POWER QUERY). * Python : Expérience dans le traitement de données et data engineering. * SQL : Expertise indéniable dans la gestion des bases de données, optimisation des requêtes. * Spark et Spark SQL (un plus) : Une expérience dans le traitement de données massives serait un avantage. * Microsoft Fabric : Utilisation des pipelines de données et des notebooks dans un environnement cloud (un plus).