Descriptif du poste:\n\nMission principale:\n\nPROMET PRIMO est un projet multi omique visant à comprendre les mécanismes biologiques impliqués dans les altérations métaboliques, le vieillissement immunitaire et l'inflammation chronique chez des personnes vivant avec le VIH traitées durant la primo infection. Le projet nécessite une expertise statistique avancée pour : Identifier les relations causales entre les expositions (schéma thérapeutique ARV, infection à CMV, ADN du TTV, voies protéomiques) et les issues (prise de poids, syndrome métabolique, immunosénescence) ; Intégrer des données de haute dimension à l'aide de méthodes d'inférence causale modernes basées sur l'apprentissage automatique. Compte tenu de la complexité des données et de la nature causale des questions de recherche, le recrutement d'un biostatisticien dédié est indispensable pour garantir la rigueur méthodologique et la reproductibilité des analyses.\n \nActivités principales :\n\n- Construction de diagrammes causaux (DAGs) pour formaliser les hypothèses biologiques et identifier les ensembles d'ajustement minimaux.\n- Mise en œuvre de modèles causaux structurels, y compris des modèles permettant des rétroactions entre processus biologiques.\n- Développement de pipelines basés sur le TMLE (Targeted Maximum Likelihood Estimation) et les super learner pour l'estimation d'effets causaux en contexte de haute dimension.\n \nAutres informations:\n \n- CDD de 6 mois. Renouvelable.\n- Nombre d'heures hebdomadaires : 38h30min\n- Congés Annuels et RTT : 44 jours\n- Télétravail possible ; 1 jour par semaine\n\n- Rémunération contractuels : De 2494 à 2985 euros brut mensuel, en fonction de l'expérience professionnelle acquise sur des postes de niveau équivalent\n- Le poste est intégré au sein de l'Inserm U1136, un environnement multidisciplinaire combinant épidémiologie, santé publique, maladies infectieuses et biostatistique avancée. Le biostatisticien travaillera en étroite collaboration avec des équipes spécialisées dans la recherche sur le VIH et les technologies multi omiques, bénéficiant d'un encadrement méthodologique solide et d'interactions scientifiques régulières.\n\nProfil recherché:\n\nConnaissances :\n\n- Épidémiologie et santé publique.\n- Biostatistique et analyse de données longitudinales.\n- Inférence causale : DAGs, modèles causaux structurels, TMLE, SuperLearners.\n- Programmation scientifique reproductible en R ou Python.\n\nSavoir-faire :\n\n- Traitement des données\n- Analyse causale\n- Code sur R\n\nAptitudes :\n\n- Rigueur analytique et précision méthodologique\n- Capacité à travailler de manière autonome et en équipe multidisciplinaire\n- Intérêt marqué pour l'épidémiologie, la biostatistique et l'inférence causale\n- Sens critique\n\nExpérience(s) souhaité(s) :\n\n- Expérience avec des données longitudinales, trajectoires et méthodes causales.\n- Expérience en études de santé publique et épidémiologie.\n\nNiveau de diplôme et formation(s):\n\n- Master (M2) en épidémiologie et santé publique, avec formation spécialisée et expérience pratique en biostatistique, data science et inférence causale.