MISSION: LES PRINCIPALES TACHES A REALISER SERONT :   1. Gestion et coordination des alertes ·         Recevoir, analyser et prioriser les alertes liées à la qualité des données. ·         Coordonner les actions correctives avec les équipes en région, l'IT, les métiers et le data office. ·         Communiquer sur les incidents de qualité auprès des parties prenantes. 2. Résolution des problèmes de qualité de données ·         Identifier les causes racines des problèmes (ex : erreurs de saisie, transformation incorrecte, problème d?intégration?). ·         Proposer et mettre en ?uvre des solutions correctives et préventives. ·         Vérifier que les corrections apportées sont efficaces et durables. 3. Surveillance et détection des anomalies ·         Mettre en place des outils et des processus pour surveiller la qualité des données. ·         Définir des indicateurs clés de qualité (completude, cohérence, unicité, précision, fraîcheur, etc.). ·         Identifier les écarts et anomalies via des alertes automatiques et des contrôles manuels. 4. Pilotage de la Qualité des Données ·         Assurer avec les régions le bon suivi des problèmes Qualité de Données ·         Produire des rapports d'avancement et des synthèses de causes sous-jacentes aux problèmes constatés ·         Coordonner et faciliter les interactions entre les acteurs pour comprendre les priorités et les besoins et adapter la réponse 5. Anticipation et amélioration continue ·         Mettre en place des stratégies pour prévenir les problèmes de qualité en amont. ·         Définir et améliorer les règles de gestion des données (data governance). ·         Participer à l?évolution des outils et solutions de data management. ·         Sensibiliser les équipes métier à l?importance de la qualité des données.