Missions principales : Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes et scalables sur GCP. Collecter, transformer et charger des données depuis diverses sources (Oracle, Postgres, MySQL, fichiers plats, API) vers BigQuery. Mettre en place des contrôles de qualité des données, notamment pour les cas d?usage liés à l?achat-revente. Réaliser la modélisation des données dans BigQuery (SQL avancé). Orchestrer les workflows avec Cloud Composer (Airflow). Assurer une bonne gestion des accès et de la sécurité (IAM / BigQuery). Participer à la mise en place et au maintien de la chaîne CI/CD sur GitLab. Environnement technique : Langages : Python, SQL Cloud : Google Cloud Platform (BigQuery, Cloud Storage, Cloud Composer) Orchestration : Airflow (via Cloud Composer) Sources de données : Oracle, PostgreSQL, MySQL, fichiers plats, API CI/CD : GitLab Sécurité & IAM : Gestion fine des accès, bonnes pratiques sur BigQuery