1. Innovation & fondamentaux IA - Assurer une veille technologique active sur les solutions IA (LLM, agents, RAG, multimodal.). - Concevoir et développer des POC et prototypes pour tester la faisabilité et orienter les choix technologiques. - Définir et mettre en place des méthodologies d'évaluation - Contribuer à la définition de standards techniques pour l'IA (design patterns, bonnes pratiques, benchmarks). 2. Industrialisation & delivery - Participer à la conception d'architectures IA (RAG, agents, pipelines ML/LLM) - Développer des services IA en production (API, pipelines, agents conversationnels, outils internes) - Travailler sur tout le cycle : design architecture, modélisation data, développement de services, évaluation & qualité. 3. Collaboration et empowerment - Intégrer les squads projets et collaborer avec : Data Engineers, Data Analysts, équipes produits et métiers. - Accompagner les équipes dans la compréhension des POCs, les méthodes IA, les bonnes pratiques d'évaluation. 4. Contribution transverse - Participer à la structuration du socle AI/Tech de l'entreprise - Contribuer à la diffusion des connaissances (documentation, formation, mentoring) - Intervenir en conseil technique sur les projets IA stratégiques. Solocal - Partage externe contrôlé - Toute utilisation ou copie sans l'autorisation de Solocal est interdite Profil recherché - Solide expérience en Python et développement backend. - Bonne maîtrise des APIs LLM (MS Azure, VertexAI, etc.) - Connaissances en ML / NLP, prompt engineering, évaluation de modèles - Expérience en environnement cloud (GCP, Azure ou AWS) Compétences clés - Capacité à passer du POC à la production. - Forte sensibilité à la qualité et à l'évaluation - Esprit structuré sur les architectures et design patterns - Capacité à travailler en environnement transverse et produit