Objectif de la missionDévelopper et optimiser les capacités d?hébergement des ressources IA du groupe en assurant la disponibilité, la performance et l?industrialisation des infrastructures cloud et des plateformes de déploiement de modèles IA. Principales responsabilitésConcevoir et développer les composants logiciels et infrastructures nécessaires aux plateformes IA. Automatiser le provisioning et le déploiement des infrastructures via Terraform. Administrer et optimiser les environnements Kubernetes (GKE). Développer et sécuriser des API REST en Python (FastAPI). Industrialiser les pipelines CI/CD avec GitHub Actions. Concevoir et optimiser les infrastructures GPU destinées à l?hébergement et au serving de modèles IA et LLM. Participer à l?évaluation et à l?intégration de solutions d?IA Générative. Assurer la qualité des développements grâce aux tests automatisés, revues de code et contrôles de performance. Participer aux activités Build & Run des produits IA. Produire et maintenir la documentation technique associée aux développements réalisés. LivrablesCode produit des fonctionnalités développées. Documentation technique et fonctionnelle associée. Infrastructures automatisées et industrialisées. Pipelines CI/CD documentés et maintenables. Compétences requisesImpérativesKubernetes / GKE (Expert) Terraform (Expert) Google Cloud Platform (Expert) IA Générative / LLM (Confirmé) Docker GitHub Actions Python FastAPI CI/CD AppréciéesVertex AI Celery Kafka PostgreSQL MongoDB Aiven Gestion d?environnements GPU Automatisation des tests (TDD, BDD, intégration, performance) Profil recherchéMinimum 5 ans d?expérience en ingénierie d?infrastructure, Cloud ou DevOps. Solide expertise Kubernetes et Infrastructure as Code. Expérience significative sur Google Cloud Platform. Première expérience dans l?IA Générative, les LLM ou les environnements MLOps. Capacité à intervenir sur l?ensemble du cycle de vie produit. Autonomie, rigueur et esprit d?initiative. Curiosité technologique et veille active autour de l?IA et des infrastructures cloud. Excellent relationnel et goût du travail en équipe agile. Profil candidat: Compétences requisesImpérativesKubernetes / GKE (Expert) Terraform (Expert) Google Cloud Platform (Expert) IA Générative / LLM (Confirmé) Docker GitHub Actions Python FastAPI CI/CD AppréciéesVertex AI Celery Kafka PostgreSQL MongoDB Aiven Gestion d?environnements GPU Automatisation des tests (TDD, BDD, intégration, performance) Profil recherchéMinimum 5 ans d?expérience en ingénierie d?infrastructure, Cloud ou DevOps. Solide expertise Kubernetes et Infrastructure as Code. Expérience significative sur Google Cloud Platform. Première expérience dans l?IA Générative, les LLM ou les environnements MLOps. Capacité à intervenir sur l?ensemble du cycle de vie produit. Autonomie, rigueur et esprit d?initiative. Curiosité technologique et veille active autour de l?IA et des infrastructures cloud. Excellent relationnel et goût du travail en équipe agile. LanguesFrançais : courant (obligatoire) Anglais : professionnel