(SCH) Data Scientist IA Générative LLM / Fine-Tuning / Cybersécurité informatique - 1768 (IT) / Freelance (H/F) 31 - Toulouse
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Offre n° 5390850
(SCH) Data Scientist IA Générative LLM / Fine-Tuning / Cybersécurité informatique - 1768 (IT) / Freelance (H/F)
31 - Toulouse - Localiser avec Mappy
Publié le 23 juillet 2026
Dans le cadre de l'intégration de technologies d'Intelligence Artificielle Générative au sein d'un SOC, notre client recherche un Data Scientist / Expert IA spécialisé dans l'entraînement, l'alignement et l'évaluation de modèles de langage (LLM/SLM). Le consultant participera à la conception de modèles souverains spécialisés en cybersécurité afin d'automatiser l'analyse des menaces, contextualiser les alertes de sécurité et assister les analystes SOC. Missions : Adapter et spécialiser des modèles LLM open source (Llama, Mistral, Qwen?) Réaliser le fine-tuning des modèles avec les techniques PEFT Structurer et préparer les jeux de données d'entraînement Définir les templates de conversation (ChatML, Alpaca?) Mettre en ?uvre les stratégies d'alignement des modèles Réduire les hallucinations via les techniques de Reinforcement Learning Concevoir les pipelines d'évaluation et de benchmarking des modèles Développer les outils d'évaluation comparative (LLM-as-a-Judge, Evaluation Arena?) Collaborer avec les équipes R& D IA et les analystes SOC Optimiser les performances des modèles pour les cas d'usage cybersécurité Participer au déploiement et à l'amélioration continue des modèles Produire la documentation technique et partager les bonnes pratiques Nous recherchons un Data Scientist / Expert IA Générative disposant d'une forte expertise sur le fine-tuning, l'alignement et l'évaluation de modèles de langage. Le candidat devra maîtriser les principaux frameworks de l'écosystème LLM ainsi que les techniques modernes d'optimisation et d'évaluation, avec une sensibilité aux problématiques de cybersécurité.
- Type de contrat
-
Profession libérale
Emploi non salarié
Profil souhaité
Expérience
- Débutant accepté
Informations complémentaires
- Qualification : Cadre
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