Responsabilités principalesExcellence Engineering & DevExD éfinir et promouvoir les "Paved Paths" permettant d?accélérer le cycle de vie des pipelines de données. Optimiser l?expérience développeur de la phase de développement local jusqu?à la mise en production. Concevoir et industrialiser les bonnes pratiques de développement Data. Animation de la communauté DataFédérer les équipes autour d?initiatives Inner Source. Standardiser et diffuser les composants réutilisables (templates CI/CD, wrappers YAML, observabilité, monitoring, hooks Git, etc.). Accompagner l?alignement des pratiques locales avec les standards globaux d?ingénierie. Modernisation & InnovationInt égrer les usages de l?IA dans le quotidien des Data Engineers (Copilot, GenAI, automatisation). Développer des frameworks orientés feedback loop, qualité, observabilité et validation rapide. Promouvoir les Data Contracts, les tests automatisés, l?intégration continue et les pratiques DevSecOps. Conseil stratégique & GouvernanceAccompagner l?évolution de la plateforme vers des architectures modernes de type Open Lakehouse. Participer aux sujets FinOps, gouvernance des données et conformité GDPR. Porter la voix des communautés Data auprès de l?équipe produit en charge du socle plateforme. Challenger les choix techniques pour préparer les futures évolutions de l?écosystème Data. Livrables attendusInner Source Blueprint & Paved Path. Framework de Feedback Loop, Observabilité, Qualité, CI/CD et Data Contracts. IA Toolkit destiné aux équipes Data Engineering. Profil recherchéExpert Data Platform Engineering, DataOps et gouvernance des données. Forte expérience dans des environnements Data à grande échelle. Vision produit orientée Developer Experience. Capacité à fédérer des communautés techniques et à influencer des équipes transverses. Approche pragmatique permettant de faire coexister architectures cibles et environnements legacy. Excellent niveau de communication et d'accompagnement du changement. Compétences techniquesIndispensablesIA Engineering DataOps Gouvernance des données Architecture Data moderne Modélisation de données Ingénierie de Plateforme Data CI/CD et automatisation Observabilité et monitoring Data Contracts DevSecOps Environnements techniquesGCP / BigQuery (idéalement) Terraform Docker Kubernetes Git Python APIs & CLI tooling Connaissances DataData Mesh Open Lakehouse Data Vault Star Schema Ingestion de données Orchestration Activation de données FinOps GDPR by Design Profil cibleVous disposez d?une expérience significative en tant que DataOps Engineer, Platform Engineer ou DevOps Engineer dans un environnement Data, avec une forte sensibilité à l?expérience développeur, à la gouvernance et à l?industrialisation des pratiques d?ingénierie. Vous êtes capable d?accompagner des communautés techniques tout en influençant les orientations stratégiques d?une plateforme Data à l?échelle d?un grand groupe. Profil candidat: Profil recherchéExpert Data Platform Engineering, DataOps et gouvernance des données. Forte expérience dans des environnements Data à grande échelle. Vision produit orientée Developer Experience. Capacité à fédérer des communautés techniques et à influencer des équipes transverses. Approche pragmatique permettant de faire coexister architectures cibles et environnements legacy. Excellent niveau de communication et d'accompagnement du changement. Compétences techniquesIndispensablesIA Engineering DataOps Gouvernance des données Architecture Data moderne Modélisation de données Ingénierie de Plateforme Data CI/CD et automatisation Observabilité et monitoring Data Contracts DevSecOps Environnements techniquesGCP / BigQuery (idéalement) Terraform Docker Kubernetes Git Python APIs & CLI tooling Connaissances DataData Mesh Open Lakehouse Data Vault Star Schema Ingestion de données Orchestration Activation de données FinOps GDPR by Design