Descriptif du poste:\n\n\n \n\nS'appuyant sur le Responsable Data, l'alternant(e) sera chargé(e) de la gestion et de l'analyse de la donnée au sein de la MIR qui se décrit autour des périmètres suivants :\n\n* Collecte et préparation des données :\nParticiper à la collecte des données à partir de différentes sources internes et externes.\nAssister à la préparation des données en effectuant des tâches telles que le nettoyage, la normalisation et la structuration des données.\nContribuer à l'identification des données pertinentes pour les analyses et les projets en cours.\n* Participation aux projets d'analyse des données :\nParticiper à la réalisation de projets d'analyse des données en suivant les directives de l'équipe.\nAider à l'identification des modèles et des tendances dans les données analysées.\nAccompagner le Responsable Data dans les ateliers de gouvernance Data.\n* Veille technologique et possibilités de l'IA :\nSe tenir au courant des avancées technologiques dans le domaine de l'analyse des données et des solutions IA\nContribuer à l'identification d'outils et de méthodes innovants pouvant améliorer les processus d'analyse des données.\n* Maintenance des bases de données (Dictionnaire de données) :\nContribuer à la gestion et à la maintenance de dictionnaire de données sur le périmètre Risque, en veillant à leur intégrité et à leur sécurité.\nAssister à la mise à jour régulière de cette base en fonction des nouvelles données disponibles.\n* Accompagnement des métiers Risque aux besoins d'analyses de données :\nAssister les équipes sur les analyses de données en utilisant des outils tels que SQL, Python, R, Excel, etc.\nAider à l'interprétation des résultats des analyses et à la présentation des conclusions de manière claire et compréhensible.\n\n\n\nProfil recherché:\n\n\n1. Compétences recherchées :\nConnaissances de base en gestion de données et en analyse.\n\nConnaissance des solutions IA:\n* Sélectionner les outils d'IA générative adaptés à un besoin professionnel\n* Interagir efficacement avec une IA générative (maîtrise du prompting)\n* Produire du contenu exploitable, fiable et adapté aux objectifs\n* Réviser, améliorer, transformer les productions de l'IA\n* Évaluer les contenus IA sous l'angle de l'éthique, de la sécurité et de la conformité\n\nFamiliarité avec les langages de programmation tels que SQL, Python ou R.\nBonnes compétences en mathématiques et en statistiques.\nCapacité à travailler avec des outils d'analyse de données tels que Excel.\nAptitude à analyser et à interpréter les données de manière critique\n\n2. Qualités humaines / relationnelles :\nBonnes compétences en communication écrite et verbale.\nCapacité à travailler de manière autonome et à respecter les délais.\nVolonté d'apprendre et de développer ses compétences en analyse des données.\n\n3. Niveau d'étude/diplôme (uniquement en externe) \nAlternance de deux ans pour valider un cycle d'ingénieur, Data Scientist ou un diplôme de master.\n\nQuelle équipe allez-vous rejoindre ?\nDans le cadre de l'ambition Data qui englobe la gouvernance des données, la division Cellule Maîtrise d'Ouvrage Informatique Risques (DXR/MIR) recherche un(e) alternant(e) Data. L'alternant(e) accompagnera le Responsable Data dans la définition des principes, politiques et règles de gestion qui vont permettre de structurer, d'homogénéiser et d'analyser les données au sein de MIR. En tant qu'alternant(e), vous contribuerez aux différentes activités liées à la collecte, à l'analyse et à l'interprétation des données pour favoriser l'autonomie des métiers pour innover et créer de la valeur à partir des données.\n\nPourquoi rejoindre l'Agence Française de Développement ?\nRejoindre l'AFD, c'est contribuer à la construction d'un monde en commun, c'est la mission de notre Groupe. Un monde en commun, c'est un monde qui préserve et défend ces cinq grands biens communs que sont la planète, le lien social, la paix, les partenariats et la prospérité économique.\n\n