Descriptif du poste:\n\nCD D de projet 1 an\nDémarrage à compter du 21/09/2026 \nCatégorie : A Corps : Ingénieur d'études\nEmploi ouvert aux agents contractuels uniquement\nRémunération selon grille de la Fonction Publique\nAffectation : Direction du numérique \nMission\nLe plan IA de l'Université de Strasbourg (Unistra) vise à asseoir une maîtrise claire et partagée des usages de l'IA, dans un cadre aligné avec les orientations stratégiques et ses responsabilités de service public de l'Université.Au sein d'une équipe transverse, dynamique, et à la pointe de la Direction Numérique, vous testez, installez et prototypez différents outils d'intelligence artificielle qui seront mis au service des services centraux, composantes de formation et laboratoires de recherche. Les cas d'usages seront priorisés avec le COPIL IA de l'Université. Parmi les besoins remontés on peut lister :\n* Fourniture de plateformes d'IA conversationnelle généralistes ou personnalisées (RAG, agents...)\n* Fourniture d'accès LLM par API\n* Mise en place d'un outil de speech-to-text pour des besoins transverses (accessibilité, CR de réunion...)\n* Identification et proposition de nouveaux cas d'usages\nSi vous êtes passionné-e par l'intégration de technologies innovantes dans les domaines de l'enseignement et la recherche et que vous souhaitez contribuer à améliorer l'expérience des étudiants, des enseignants, des chercheurs et des services métiers en appui aux missions de l'Université, ce poste est fait pour vous.\nActivités principales\n* Participer à l'analyse et à l'estimation des demandes, en collaborant étroitement avec les parties prenantes pour comprendre et cerner les besoins spécifiques.\n* Effectuer une recherche approfondie sur les dernières avancées en intelligence artificielle, en priorisant les modèles et les technologies open source installables sur les infrastructures de l'Unistra.\n* Assurer l'intégration dans le SI de l'université des solutions choisies et/ou développées et automatiser leur déploiement en conformité avec le socle technique existant.\n* Identifier et proposer les modèles, les approches, ainsi que les solutions et outils pertinents pour les besoins du projet.\n* Installer, paramétrer et entraîner si besoin les modèles sélectionnés, pour assurer leur intégration optimale dans le système.\n* Procéder à des tests rigoureux sur divers ensembles de données pertinents, en organisant des séances de test impliquant les membres de l'équipe pédagogique et les enseignants pour obtenir des retours d'expérience précieux.\n* Participer à l'évaluation des performances des modèles déployés, en utilisant des métriques et des outils appropriées pour mesurer leur efficacité et leur pertinence dans le contexte universitaire.\nActivités associées\n* Recueillir et étudier les besoins des parties prenantes.\n \n(...) Veuillez consulter la fiche complète sur le site de l'université de Strasbourg. \n* \n\nProfil recherché:\n\nSavoir sur l'environnement professionnel \n* Connaissances de l'organisation et des missions de l'université\n* Connaissances de la réglementation en matière de données personnelles et de l'IA Act\nSavoir-faire opérationnel \n* Compréhension des concepts fondamentaux en IA\n* Connaissance d'outils IA open-source (moteurs d'inférence, frontend)\n* Connaissance du fonctionnement des technologies d'IA modernes (RAG, agents, MCP...)\n* Connaissance des principes d'intégration dans un SI et des bonnes pratiques « DevOps »\n* Connaissance des outils d'orchestration et d'automatisation (Docker, Kubernetes, Ansible, etc.)\n* Connaissances en développement Python\n* Connaissance d'un outil de versioning comme GIT\n* Capacité d'analyse et de synthèse\n* Capacité à réaliser une veille en autonomie\n* Aptitude à documenter et présenter le travail réalisé\n* Connaissance de l'anglais technique\n* Expérience d'utilisation des systèmes Linux\nSavoir-faire comportemental \n* Curiosité\n* Dynamisme\n* Enthousiasme\n* Sens du service\n* Capacité à travailler en équipe\n* Sens de l'organisation\n* Capacité d'adaptation