Descriptif du poste:\n\nContexte de la mission\nLe client a déjà acquis et exploite le modèle Teradata MLDM (Manufacturing Logical Data Model), référentiel de modélisation de données historiquement porté par l'éditeur Teradata et largement adopté dans le secteur manufacturier. L'enjeu de la mission est la mise en œuvre de ce modèle pour les outils du groupe\n \nTeradata est ici un éditeur/une base de données, mais le client ne cherche ni un DBA Teradata, ni un Data Engineer ayant simplement utilisé les outils Teradata. La compétence recherchée est la modélisation de données en s'appuyant sur le référentiel MLDM, la maîtrise de la base de données Teradata elle-même n'est pas l'enjeu.\n \nObjectifs et livrables\nObjectifs de la mission\n* Participer à la définition des règles de modélisation basées sur le MLDM\n* Sécuriser la correspondance entre les systèmes sources existants et les entités du modèle MLDM\n* Contribuer à la définition de la plateforme cible Databricks (volet modélisation)\n* Élaborer une documentation permettant de généraliser l'utilisation du modèle à l'échelle du groupe, en vue de former une quarantaine d'équipes\nLivrables attendus\n* Fichiers de mapping / spécifications techniques (correspondance systèmes sources ↔ entités MLDM)\n* Contribution à la définition de l'architecture de la plateforme Databricks\n* Documentation de généralisation du modèle, destinée à un large public d'équipes internes\n* Supports de formation (documents pédagogiques)\n* Animation de sessions de formation auprès des équipes\n\nProfil recherché:\n\n* Compétence clé indispensable : expérience réelle, concrète et répétée sur plusieurs contextes/projets de mise en œuvre du modèle Teradata MLDM. Une seule expérience MLDM ne suffit pas - le client attend une XP de mise en œuvre significative et éprouvée.\n* Profil ouvert : Data Engineer, Data Modeler ou Architecte Data accepté, dès lors que cette expertise MLDM est avérée et substantielle\n* Forte connaissance en modélisation de données et conception de solutions Data\n* Anglais impératif, à l'oral comme à l'écrit\n* Excellente aisance orale et sens de la pédagogie - capacité à vulgariser des règles de modélisation complexes\n* Connaissance de DBT et/ou Databricks appréciée, non impérative\n* Expertise Azure non requise\nLe poste est ouvert uniquement aux candidats autorisés à travailler en France.\n