Descriptif du poste:\nNous sommes Havas.\n \nFondé en 1835 par Charles-Louis Havas, Havas est aujourd'hui l'un des plus grands groupes internationaux de communication, réunissant près de 23 000 collaborateurs dans plus de 100 pays, animés par une même ambition : Growth, Powered by Desire, dans un monde en quête d'originalité.\n \nChez Havas, nous sommes fiers d'être l'un des groupes les plus intégrés de notre secteur, capable de proposer à nos clients une organisation sans couture, pour anticiper, soutenir et dépasser leurs attentes. \n \nNos Havas Villages rassemblent des personnes talentueuses issues de toutes les disciplines de la communication et leur permettent de travailler ensemble, pour s'inspirer mutuellement, apprendre les uns des autres et créer les meilleures stratégies de communication.\n\nEn tant que Senior AI Data Scientist, vous serez un pilier technique de l'équipe, responsable de piloter de bout en bout la conception, l'industrialisation et l'amélioration de produits IA à forte valeur ajoutée. Vous jouerez un rôle de leader technique, garant des choix d'architecture, de la qualité des modèles et du respect des bonnes pratiques MLOps, tout en contribuant à la montée en compétence de l'équipe. \n \nVos principales missions : \nPilotage et Architecture : Piloter la conception et définir l'architecture technique d'agents IA complexes pour automatiser des processus internes (workflows, RAG, assistants métier). \n\nStratégie d'outillage IA : Définir la stratégie de développement et d'évaluation des assistants (type Copilot, Gemini.) et des agents intelligents, en assurant une veille technologique active. \n\nAnalyse de données complexes : Mener des analyses de données complexes et autonomes pour répondre à des problématiques stratégiques, de la modélisation à la présentation des recommandations aux stakeholders. \n\nExpertise en Modélisation : Architecturer et développer des solutions de Machine Learning robustes et scalables (NLP, arbres, réseaux), en garantissant la performance et la pertinence des modèles déployés. \n\nGarantie MLOps : Garantir l'industrialisation et la fiabilité des solutions via des pipelines CI/CD et une infrastructure MLOps performante (supervision, alerting, tests automatisés). \n\nLeadership technique et Mentorat : Définir et promouvoir les bonnes pratiques MLOps et Software Engineering (Git, CI/CD, conteneurisation). Mentorer les membres plus juniors de l'équipe et favoriser leur montée en compétences. \n\n \n\nNous avons un peu imaginé votre profil.\nEt si c'était vous ?\n\nPremièrement : votre CV doit être à jour.\nDiplômé(e) d'un Bac+4/5 en Informatique, Statistiques, ou d'une école d'Ingénieur \n\nLangues : français > courant, et anglais > professionnel (lu, écrit, parlé) \n\n7 ans d'expérience ou plus en Data Science, avec une expérience significative dans la mise en production de modèles de Machine Learning.\n\n\nHard skills :\nPython avancé (structuration, perf\n\nProfil recherché:\nPour voir le détail complet du profil que nous recherchons, veuillez vous référer à la section ci-dessus descriptif du poste