RESPONSABILITÉS : Au sein du Service d'Appui à la Recherche (SAR) du CEREFIGE, vous apportez un soutien méthodologique avancé aux équipes de recherche, de la conception des projets jusqu'à la valorisation des résultats. Vos missions principales : - Appui technique aux recherches : identifier, déployer et administrer les logiciels scientifiques ; accompagner la collecte, la gestion, la préparation et le traitement de données quantitatives et qualitatives. - Analyses statistiques et qualitatives : réaliser des traitements statistiques et économétriques, participer à la transcription et au codage de données qualitatives, interpréter les résultats et adopter une posture réflexive. - Conseil méthodologique : orienter les chercheurs sur le choix des méthodes, les plans d'enquêtes, la gestion des données et la visualisation, y compris dans un contexte d'usages croissants de l'Intelligence Artificielle. - Compliance et science ouverte : contribuer au montage et au suivi de projets (appels à projets, conventions, justification), élaborer et mettre à jour les plans de gestion des données, appuyer les démarches éthiques et de science ouverte. - Gestion du parc logiciels et bases de données : conseiller la direction sur l'optimisation du parc logiciel et des bases de données, assurer le suivi administratif et financier associé. - Vie du laboratoire : participer aux réunions du SAR, aux manifestations scientifiques, à l'animation de la communauté et à l'amélioration continue des services rendus aux chercheurs. PROFIL RECHERCHÉ : - Formation : Bac+5 minimum en statistiques, économétrie, data science ou disciplines voisines en sciences sociales ; sensibilisation à l'éthique de la recherche appréciée. - Compétences en analyse de données : maîtrise des techniques d'analyse statistique et économétrique, fondements mathématiques associés, ouverture aux méthodes qualitatives. - Connaissances en sciences sociales : compréhension des concepts et théories de base, idéalement en sciences de gestion et du management. - Outils numériques : pratique des logiciels de traitement de données quantitatives et qualitatives (R, Python, SAS, SPSS, STATA, SPAD, EVIEWS, NVivo, QualCoder, Whisper...) ou capacité démontrée à monter rapidement en compétences. - Enjeux éthiques et IA : intérêt pour l'éthique de la recherche, la science ouverte, la gestion responsable des données et les impacts de l'Intelligence Artificielle sur les pratiques de recherche. - Gestion de projets : expérience ou appétence pour le montage et le suivi de projets de recherche (réponses à appels à projets, conventions, rapports, livrables). - Qualités relationnelles : sens de l'organisation, écoute des besoins des chercheurs, capacité d'adaptation, travail en équipe et en réseau, aptitude à rendre compte ; anglais scientifique niveau B2. Contrat de 12 mois à compter d'octobre 2026. Les candidatures sont attendues pour le 24 août au plus tard.