Descriptif du poste: Poste et missions : Notre client, un acteur majeur du retail, cherche à industrialiser ses pipelines de traitement de données et de modèles d'IA. Vous serez responsable de la consolidation des environnements de CI/CD, de containerisation, de monitoring et de déploiement applicatif, avec une forte orientation vers les pratiques MLOps. Responsabilités : - Automatiser et fiabiliser les pipelines de build, test et déploiement pour des microservices et des modules data - Participer à la sécurisation, l'observabilité et la scalabilité des environnements cloud - Mettre en place ou améliorer l'infrastructure d'accueil pour les modèles ML en production - Travailler en lien étroit avec les équipes data pour garantir l'intégration fluide des modèles dans les chaînes CI/CD - Contribuer à la mise en place de pratiques MLOps - Être force de proposition sur les outils, standards et automatisations Environnement : - Stack & Outils : AWS/GCP/Azure, Docker, Kubernetes, Helm, GitLab CI, Jenkins, ArgoCD, MLflow, Terraform, Ansible, Python, Bash, Prometheus, Grafana, ELK, Sentry, MLflow, DVC, Airflow, Seldon, Kubeflow Modalités : - Localisation : Bordeaux - Télétravail : 2 Profil recherché: Nous recherchons un DevOps expérimenté, curieux et proactif. Expérience : - 5+ ans d'expérience sur des environnements DevOps modernes - Solide maîtrise de Python et de l'automatisation de workflows - Bonne connaissance de Kubernetes, CI/CD, IAC et outils de monitoring Compétences : - Curiosité pour les problématiques data/ML - Volonté de monter en compétence sur les outils du monde MLOps - Goût du travail en équipe et communication fluide Atouts : - Première exposition à un projet Data/ML est un plus mais non indispensable