Descriptif du poste: Mission principale En tant que Data Engineer, vous concevrez, développerez et maintiendrez des pipelines de données performants et évolutifs pour soutenir les initiatives d'analyse de données et d'IA de nos clients.   Missions détaillées * Construire et optimiser des architectures de données sur les plateformes cloud modernes et sur Databricks * Développer des processus ETL/ELT robustes pour l'intégration de données provenant de sources variées * Optimiser les performances des requêtes et la scalabilité des systèmes de données * Participer à la définition et à l'implémentation de l'architecture data lake/data warehouse * Implémenter des solutions de streaming pour le traitement de données en temps réel * Collaborer étroitement avec les Data Scientists pour préparer les données nécessaires aux modèles d'IA * Assurer la qualité, la cohérence et la gouvernance des données Profil recherché: Compétences techniques * Maîtrise avancée de SQL et Python, une maitrise de Scala est un plus * Expérience approfondie sur Databricks et au moins une plateforme cloud (AWS, Azure, GCP) * Maitrise des frameworks de traitement de données distribuées (Spark ou via PySpark) * Expérience avec l'IaC et le DevOps (Terraform, Docker, Kubernetes, Gitlab, GitHub Actions...) * Connaissance des principes de data modeling et d'architecture de données   Profil * Issu(e) d'une école d'ingénieur ou équivalent avec minimum 4 ans d'expérience en Data Engineering dont au moins 2 ans dans un écosystème Databricks * Excellent relationnel et capacité à travailler en équipe * Sens prononcé du service et engagement dans vos activités * Capacité à communiquer et écouter en toutes circonstances * Curiosité intellectuelle et veille technologique active * Aptitude à résoudre des problèmes complexes * Rigueur et souci du détail